TY - PAT

T1 - «Программный модуль для анализа и моделирования быстрых ритмов мозга» (ModEEG)

AU - Севастеева, Евгения Сергеевна

AU - Плотников, Сергей Александрович

PY - 2022/4/8

Y1 - 2022/4/8

N2 - Программный модуль обработки сигнала электроэнцефалограммы (ЭЭГ) представляет собой инструмент для выделения высоко- и низко-частотных компонент мозгового сигнала и анализа их взаимосвязей. Целью модуля является доказательство наличия взаимосвязи двух ритмов головного мозга, в которых наблюдаются синхронные отклонения при шизофрении и использования этого факта в дальнейшем для помощи в проведении исследований страдающих шизофренией. Доказательство реализовано в двух частях: первая отвечает за анализ экспериментальных данных (фильтрацию, построение огибающих), выделение оптимальных каналов и выявления параметров взаимосвязи (уровень корреляции и время относительного сдвига сигналов); вторая часть отвечает за подбор оптимальных параметров моделей биологических нейронов (ФитцХью-Нагумо и Хиндмарша-Роуза), на вход которым в качестве возбуждающего сигнала подается низкочастотный экспериментальный сигнал (критерий качества – максимизация коэффициентов корреляции огибающих высокочастотных экспериментального и моделируемого сигналов). Моделируемый сигнал отлично повторяет поведение реального сигнала мозга и тем самым доказывает проверяемую гипотезу не только экспериментальной обработкой, но и наличием схожих результатов на двух моделях биологических нейронов.

AB - Программный модуль обработки сигнала электроэнцефалограммы (ЭЭГ) представляет собой инструмент для выделения высоко- и низко-частотных компонент мозгового сигнала и анализа их взаимосвязей. Целью модуля является доказательство наличия взаимосвязи двух ритмов головного мозга, в которых наблюдаются синхронные отклонения при шизофрении и использования этого факта в дальнейшем для помощи в проведении исследований страдающих шизофренией. Доказательство реализовано в двух частях: первая отвечает за анализ экспериментальных данных (фильтрацию, построение огибающих), выделение оптимальных каналов и выявления параметров взаимосвязи (уровень корреляции и время относительного сдвига сигналов); вторая часть отвечает за подбор оптимальных параметров моделей биологических нейронов (ФитцХью-Нагумо и Хиндмарша-Роуза), на вход которым в качестве возбуждающего сигнала подается низкочастотный экспериментальный сигнал (критерий качества – максимизация коэффициентов корреляции огибающих высокочастотных экспериментального и моделируемого сигналов). Моделируемый сигнал отлично повторяет поведение реального сигнала мозга и тем самым доказывает проверяемую гипотезу не только экспериментальной обработкой, но и наличием схожих результатов на двух моделях биологических нейронов.

UR - https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2022616338&TypeFile=html

M3 - свидетельство о регистрации

M1 - 2022616338

Y2 - 2021/12/29

ER -