Standard

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА. / Василькова, О.Н.; Мохорт, Т.В.; Савастеева, И.Г.; Пчелин, Иван Юрьевич; Ярец, Ю.И.; Коротаева, Л.Е.

в: JUVENIS SCIENTIA, Том 7, № 5, 2021, стр. 19-27.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Василькова, ОН, Мохорт, ТВ, Савастеева, ИГ, Пчелин, ИЮ, Ярец, ЮИ & Коротаева, ЛЕ 2021, 'ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА', JUVENIS SCIENTIA, Том. 7, № 5, стр. 19-27. https://doi.org/10.32415/jscientia_2021_7_5_19-27

APA

Василькова, О. Н., Мохорт, Т. В., Савастеева, И. Г., Пчелин, И. Ю., Ярец, Ю. И., & Коротаева, Л. Е. (2021). ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА. JUVENIS SCIENTIA, 7(5), 19-27. https://doi.org/10.32415/jscientia_2021_7_5_19-27

Vancouver

Василькова ОН, Мохорт ТВ, Савастеева ИГ, Пчелин ИЮ, Ярец ЮИ, Коротаева ЛЕ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА. JUVENIS SCIENTIA. 2021;7(5):19-27. https://doi.org/10.32415/jscientia_2021_7_5_19-27

Author

Василькова, О.Н. ; Мохорт, Т.В. ; Савастеева, И.Г. ; Пчелин, Иван Юрьевич ; Ярец, Ю.И. ; Коротаева, Л.Е. / ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА. в: JUVENIS SCIENTIA. 2021 ; Том 7, № 5. стр. 19-27.

BibTeX

@article{0accc1ad3bfb45638e3018c8988c2cd1,
title = "ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА",
abstract = "Введение. Ассоциация сахарного диабета (СД) и хронической сердечной недостаточности (ХСН) обусловлена общими патофизиологическими процессами, определяющими прогноз течения и прогрессирование обоих заболевани{\u и}. В связи с чем, нами были изучены факторы прогрессирования ХСН и предложена математическая модель для оценки прогнозирования риска развития ХСН, которая может быть применена в реально{\u и} клиническо{\u и} практике.Пациенты и методы. Обследованы 316 пациентов с СД 2 типа. Медиана возраста составила 68 (63; 74) лет. Всем пациентам определяли уровни цистатина С, гомоцистеина, интерлейкина-6, соотношение альбумин/креатинин. Для оценки эффективности данной модели был проведен ретроспективный анализ историй болезни пациентов с СД 2 типа («тестовая выборка»). Дискриминантная мощность (ROC) модели на новых случаях ХСН составила 0,91 (0,87;1,00), что свидетельствует о высокой прогностической способности данного метода.Результаты. Построена модель, позволяющая прогнозировать вероятность развития ХСН у пациентов с СД 2 типа (чувствительность 76,2%, специфичность 73,3%).Заключение. Применение регрессионного уравнения позволит более точно прогнозировать вероятность развития ХСН у пациентов с СД 2 типа и в будущем выбирать оптимальную тактику ведения таких пациентов.",
author = "О.Н. Василькова and Т.В. Мохорт and И.Г. Савастеева and Пчелин, {Иван Юрьевич} and Ю.И. Ярец and Л.Е. Коротаева",
year = "2021",
doi = "10.32415/jscientia_2021_7_5_19-27",
language = "русский",
volume = "7",
pages = "19--27",
journal = "JUVENIS SCIENTIA",
issn = "2414-3782",
publisher = "Scientia",
number = "5",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА

AU - Василькова, О.Н.

AU - Мохорт, Т.В.

AU - Савастеева, И.Г.

AU - Пчелин, Иван Юрьевич

AU - Ярец, Ю.И.

AU - Коротаева, Л.Е.

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Введение. Ассоциация сахарного диабета (СД) и хронической сердечной недостаточности (ХСН) обусловлена общими патофизиологическими процессами, определяющими прогноз течения и прогрессирование обоих заболеваний. В связи с чем, нами были изучены факторы прогрессирования ХСН и предложена математическая модель для оценки прогнозирования риска развития ХСН, которая может быть применена в реальной клинической практике.Пациенты и методы. Обследованы 316 пациентов с СД 2 типа. Медиана возраста составила 68 (63; 74) лет. Всем пациентам определяли уровни цистатина С, гомоцистеина, интерлейкина-6, соотношение альбумин/креатинин. Для оценки эффективности данной модели был проведен ретроспективный анализ историй болезни пациентов с СД 2 типа («тестовая выборка»). Дискриминантная мощность (ROC) модели на новых случаях ХСН составила 0,91 (0,87;1,00), что свидетельствует о высокой прогностической способности данного метода.Результаты. Построена модель, позволяющая прогнозировать вероятность развития ХСН у пациентов с СД 2 типа (чувствительность 76,2%, специфичность 73,3%).Заключение. Применение регрессионного уравнения позволит более точно прогнозировать вероятность развития ХСН у пациентов с СД 2 типа и в будущем выбирать оптимальную тактику ведения таких пациентов.

AB - Введение. Ассоциация сахарного диабета (СД) и хронической сердечной недостаточности (ХСН) обусловлена общими патофизиологическими процессами, определяющими прогноз течения и прогрессирование обоих заболеваний. В связи с чем, нами были изучены факторы прогрессирования ХСН и предложена математическая модель для оценки прогнозирования риска развития ХСН, которая может быть применена в реальной клинической практике.Пациенты и методы. Обследованы 316 пациентов с СД 2 типа. Медиана возраста составила 68 (63; 74) лет. Всем пациентам определяли уровни цистатина С, гомоцистеина, интерлейкина-6, соотношение альбумин/креатинин. Для оценки эффективности данной модели был проведен ретроспективный анализ историй болезни пациентов с СД 2 типа («тестовая выборка»). Дискриминантная мощность (ROC) модели на новых случаях ХСН составила 0,91 (0,87;1,00), что свидетельствует о высокой прогностической способности данного метода.Результаты. Построена модель, позволяющая прогнозировать вероятность развития ХСН у пациентов с СД 2 типа (чувствительность 76,2%, специфичность 73,3%).Заключение. Применение регрессионного уравнения позволит более точно прогнозировать вероятность развития ХСН у пациентов с СД 2 типа и в будущем выбирать оптимальную тактику ведения таких пациентов.

U2 - 10.32415/jscientia_2021_7_5_19-27

DO - 10.32415/jscientia_2021_7_5_19-27

M3 - статья

VL - 7

SP - 19

EP - 27

JO - JUVENIS SCIENTIA

JF - JUVENIS SCIENTIA

SN - 2414-3782

IS - 5

ER -

ID: 93734284