Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
ЛЕДОВЫЙ РЕЖИМ РЕКИ ПЕЧОРЫ В СОВРЕМЕННЫХ КЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ И ПРИНЦИПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫСШЕГО УРОВНЯ ВОДЫ ЗА ПЕРИОД ВЕСЕННЕГО ЛЕДОХОДА. / Сумачев, Александр Эдуардович; Банщикова, Л.С.
в: УСПЕХИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ, № 10, 03.11.2021, стр. 75-80.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - ЛЕДОВЫЙ РЕЖИМ РЕКИ ПЕЧОРЫ В СОВРЕМЕННЫХ КЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ И ПРИНЦИПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫСШЕГО УРОВНЯ ВОДЫ ЗА ПЕРИОД ВЕСЕННЕГО ЛЕДОХОДА
AU - Сумачев, Александр Эдуардович
AU - Банщикова, Л.С.
PY - 2021/11/3
Y1 - 2021/11/3
N2 - По данным многолетних наблюдений за 1950–2020 гг. рассмотрен ледовый режим р. Печоры в современных климатических условиях. Выявлено статистически значимое увеличение температуры воздуха за холодный сезон, равное 1,3 °С. Наибольший вклад в общее потепление климата вносят октябрь, март и май. Выявлено значительное влияние увеличения температуры воздуха на сроки образования и разрушения ледовых образований. Отмечается снижение длительности ледостава от 4 до 12 дней. Рассмотрена повторяемость заторов льда в период весеннего ледохода. Отмечается пространственная и временная неоднородность повторяемости заторов льда. По данным многолетних наблюдений повторяемость заторов льда близ ГП Ермицы достигает 53%, ГП Усть-Цильма – 7%, при этом формируются ординарные уровни воды, ГП Оксино – 21%. Представлен анализ высших уровней воды за период ледохода, заторов льда и свободного русла. В зависимости от условий формирования высшего уровня за период весеннего ледохода и географических факторов разработана классификация участков рек, состоящая из трех типов. Предложены принципы прогнозирования высшего уровня воды за период весеннего ледохода в зависимости от условий его формирования. Разработаны и апробированы нейросетевые модели для прогнозирования высшего уровня за период весеннего ледохода в районе с. Оксино. Лучшим качеством выпускаемых прогнозов характеризуются нейронная сеть MLP 2-8-1, оправдываемость прогнозов которой составила 92%, оправдываемость прогнозов, данных по уравнению множественной регрессии, составила 79%. Для MLP 2-8-1 отношение S/σ∆ на независимом материале составило 0,46, что свидетельствует о высоком качестве выпускаемых прогнозов.
AB - По данным многолетних наблюдений за 1950–2020 гг. рассмотрен ледовый режим р. Печоры в современных климатических условиях. Выявлено статистически значимое увеличение температуры воздуха за холодный сезон, равное 1,3 °С. Наибольший вклад в общее потепление климата вносят октябрь, март и май. Выявлено значительное влияние увеличения температуры воздуха на сроки образования и разрушения ледовых образований. Отмечается снижение длительности ледостава от 4 до 12 дней. Рассмотрена повторяемость заторов льда в период весеннего ледохода. Отмечается пространственная и временная неоднородность повторяемости заторов льда. По данным многолетних наблюдений повторяемость заторов льда близ ГП Ермицы достигает 53%, ГП Усть-Цильма – 7%, при этом формируются ординарные уровни воды, ГП Оксино – 21%. Представлен анализ высших уровней воды за период ледохода, заторов льда и свободного русла. В зависимости от условий формирования высшего уровня за период весеннего ледохода и географических факторов разработана классификация участков рек, состоящая из трех типов. Предложены принципы прогнозирования высшего уровня воды за период весеннего ледохода в зависимости от условий его формирования. Разработаны и апробированы нейросетевые модели для прогнозирования высшего уровня за период весеннего ледохода в районе с. Оксино. Лучшим качеством выпускаемых прогнозов характеризуются нейронная сеть MLP 2-8-1, оправдываемость прогнозов которой составила 92%, оправдываемость прогнозов, данных по уравнению множественной регрессии, составила 79%. Для MLP 2-8-1 отношение S/σ∆ на независимом материале составило 0,46, что свидетельствует о высоком качестве выпускаемых прогнозов.
M3 - статья
SP - 75
EP - 80
JO - УСПЕХИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ
JF - УСПЕХИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ
SN - 1681-7494
IS - 10
ER -
ID: 87885120