Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками.

Standard

Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками. / Хлобыстова, А.О.; Абрамов, М.В.; Тулупьева, Т.В.; Тулупьев, А.Л.

в: Управленческое консультирование, № 3 (123), 2019, стр. 104-117.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

BibTeX

@article{b14f888ea66c46fa8eab76f84edd2d88,

title = "Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками.",

abstract = "Целью данного исследования является изучение силы влияния возможных типов взаимоотношений между пользователями, которые представлены в социальной сети «ВКонтакте», на вероятность распространения социоинженерной атаки.Методы. Для достижения поставленной цели был разработан опрос и создана web-страница, используемая для сбора ответов от респондентов. После получения данных был произведен анализ полученных результатов с использованием инструментов Microsoft Excel. Кроме того, для более глубокого анализа результатов была разработана программа на языке C , производящая подсчет необходимых характеристик и осуществляющая вывод результатов в документ Excel.Результаты. В ходе анализа результатов опроса были выделены типы взаимоотношений между пользователями, при которых они готовы с большей вероятностью откликаться на просьбу. Также было выявлено, что наиболее часто встречаются ответы, в которых нескольким или даже всем категориям в группах типов взаимоотношений между пользователями были присвоены одинаковые оценки ст",

keywords = "information distribution in social networks, information security, social engineering attacks, social networks, user interaction, user security analysis, анализ защищенности пользователей, взаимодействие пользователей, информационная безопасность, распространение информации в социальных сетях, социальные сети, социоинженерные атаки, information distribution in social networks, information security, social engineering attacks, social networks, user interaction, user security analysis, анализ защищенности пользователей, взаимодействие пользователей, информационная безопасность, распространение информации в социальных сетях, социальные сети, социоинженерные атаки",

author = "А.О. Хлобыстова and М.В. Абрамов and Т.В. Тулупьева and А.Л. Тулупьев",

year = "2019",

language = "русский",

pages = "104--117",

journal = "Управленческое консультирование",

issn = "1726-1139",

publisher = "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте Российской Федерации",

number = "3 (123)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками.

AU - Хлобыстова, А.О.

AU - Абрамов, М.В.

AU - Тулупьева, Т.В.

AU - Тулупьев, А.Л.

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Целью данного исследования является изучение силы влияния возможных типов взаимоотношений между пользователями, которые представлены в социальной сети «ВКонтакте», на вероятность распространения социоинженерной атаки.Методы. Для достижения поставленной цели был разработан опрос и создана web-страница, используемая для сбора ответов от респондентов. После получения данных был произведен анализ полученных результатов с использованием инструментов Microsoft Excel. Кроме того, для более глубокого анализа результатов была разработана программа на языке C , производящая подсчет необходимых характеристик и осуществляющая вывод результатов в документ Excel.Результаты. В ходе анализа результатов опроса были выделены типы взаимоотношений между пользователями, при которых они готовы с большей вероятностью откликаться на просьбу. Также было выявлено, что наиболее часто встречаются ответы, в которых нескольким или даже всем категориям в группах типов взаимоотношений между пользователями были присвоены одинаковые оценки ст

AB - Целью данного исследования является изучение силы влияния возможных типов взаимоотношений между пользователями, которые представлены в социальной сети «ВКонтакте», на вероятность распространения социоинженерной атаки.Методы. Для достижения поставленной цели был разработан опрос и создана web-страница, используемая для сбора ответов от респондентов. После получения данных был произведен анализ полученных результатов с использованием инструментов Microsoft Excel. Кроме того, для более глубокого анализа результатов была разработана программа на языке C , производящая подсчет необходимых характеристик и осуществляющая вывод результатов в документ Excel.Результаты. В ходе анализа результатов опроса были выделены типы взаимоотношений между пользователями, при которых они готовы с большей вероятностью откликаться на просьбу. Также было выявлено, что наиболее часто встречаются ответы, в которых нескольким или даже всем категориям в группах типов взаимоотношений между пользователями были присвоены одинаковые оценки ст

KW - information distribution in social networks

KW - information security

KW - social engineering attacks

KW - social networks

KW - user interaction

KW - user security analysis

KW - анализ защищенности пользователей

KW - взаимодействие пользователей

KW - информационная безопасность

KW - распространение информации в социальных сетях

KW - социальные сети

KW - социоинженерные атаки

KW - information distribution in social networks

KW - information security

KW - social engineering attacks

KW - social networks

KW - user interaction

KW - user security analysis

KW - анализ защищенности пользователей

KW - взаимодействие пользователей

KW - информационная безопасность

KW - распространение информации в социальных сетях

KW - социальные сети

KW - социоинженерные атаки

M3 - статья

SP - 104

EP - 117

JO - Управленческое консультирование

JF - Управленческое консультирование

SN - 1726-1139

IS - 3 (123)

ER -

ID: 78423418