Данная статья содержит результаты исследования, посвященного оценке позиций МГУ им. М. В.Ломоносова и СПбГУ в мировых университетских рейтингах к 2020 г., которое опирается на использование нейросетевых методов кластеризации данных. Результатами исследования являются формирование критериев вхождения МГУ им. М.В.Ломоносова и СПбГУ в кластер с ведущими мировыми университетами, а также оценка местоположения российских университетов в международных рейтингах на основе программ их развития до 2020 г.
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)52-61
ЖурналПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА
Том10
Номер выпуска3
СостояниеОпубликовано - 2015

    Области исследований

  • высшее образование в РФ, программа «5 в 100», международные рейтинги, методы оценки конкурентоспособности университетов, кластерный анализ, искусственные нейронные сети, самоорганизующиеся карты Кохонена, деревья решений

ID: 5798134