DOI

благодаря развитию информационных технологий и вычислительных ресурсов появилась возможность получения и обработки больших данных, в том числе геопространственных. Значительная часть исследований в области точного земледелия имеет междисциплинарный характер, опытные полевые данные используют разрозненные научные группы, в связи с чем важно было разработатъ единую веб-систему для хранения, систематизации и обмена экспериментальной информацией. На первом шаге достижения поставленной цели необходимо было создать геопространственную базу данных (БД). Так как разрабатываемая система в будущем может потребовать расширений, модификаций, корректировок, интеграции в другие проекты, то представляется целесообразным применение онтологии для формирования структуры БД. Главным инструментарием служили наиболее популярные средства: язык онтологий OWL (Ontology Web Language), среда разработки Protege 5.5. Основная исходная информация была получена в ходе проведения экспериментальных работ, осуществляемых на биополигоне: метеоданные, агрохимические показатели (отборы образцов почвы и растений с геопривязкой), агрофизические параметры (влажность, электропроводность), данные дистанционного зондирования. По результатам анализа, современного состояния исследований в области хранения и систематизации экспериментальной информации в растениеводстве, а также опроса сотрудников Агрофизического научно-исследовательского института был сформирован прототип структуры БД на основе онтологического подхода. В качестве фундамента были определены 9 родительских классов: Field (поле), Сrор rotation - experience (севооборот- опыт), Agrotechnology (агротехнология), Yield (ypoжайность), Meteo (метеоданные), Ground samples (наземные измерения), Orthophoto (ортофото), Calendar (календарь), Dictionary - units of measurement (словарь - единицы измерения).
Переведенное названиеONTOLOGICAL APPROACH APPLICATION TO THE DESIGN OF A GEOSPATIAL EXPERIMENTAL DATABASE FOR INFORMATION SUPPORT OF RESEARCH IN PRECISION AGRICULTURE
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)253-262
Число страниц10
Журнал ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ
Том18
Номер выпуска2
DOI
СостояниеОпубликовано - 15 мар 2022

    Области исследований

  • OWL, Protege, biopolygon, field experiments, ontology, precision agriculture

    Предметные области Scopus

  • Компьютерные науки (все)
  • Теория оптимизации
  • Прикладная математика

ID: 98301630