Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование
This work considers the task of automatic identification of discontinuities from high resolution 2D seismoacoustic data. The training of artificial intelligence in this work was performed exclusively on real multifrequency seismoacoustic data, which were marked by an expert. As a result of the work the main problems arising at the decision of a task of creation of the automated marking tool on the basis of the real data marked out by the person have been allocated. The importance of selecting a loss function and the possibility of applying radical data compression while keeping the result close to human markup were noted.
Переведенное название | Use artificial neural networks to identify geohazards from marine multifrequency seismoacoustic data |
---|---|
Язык оригинала | русский |
Название основной публикации | 17th Conference and Exhibition Engineering and Mining Geophysics 2021 |
Издатель | European Association of Geoscientists and Engineers |
ISBN (электронное издание) | 9789462823723 |
ISBN (печатное издание) | 9789462823723 |
DOI | |
Состояние | Опубликовано - 2021 |
Событие | Инженерная и рудная геофизика 2021 - Геленджик, Российская Федерация Продолжительность: 26 апр 2021 → 30 апр 2021 |
Название | Engineering and Mining Geophysics 2021 |
---|
конференция | Инженерная и рудная геофизика 2021 |
---|---|
Страна/Tерритория | Российская Федерация |
Город | Геленджик |
Период | 26/04/21 → 30/04/21 |
ID: 85751619