TY - JOUR

T1 - Геоинформационный анализ с построением модели нейронной сети для прогноза размещения археологических объектов в ландшафтах Юго-Восточного Алтая

AU - Глебова, Анастасия Борисовна

AU - Сергеев, Игорь Сергеевич

AU - Быков, Николай Иванович

N1 - Глебова, А. Б., Сергеев, И. С. и Быков, Н. И. (2022) «Геоинформационный анализ с построением модели нейронной сети для прогноза размещения археологических объектов в ландшафтах Юго-Восточного Алтая», Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле, 67(3). doi: 10.21638/spbu07.2022.306.

PY - 2022/9

Y1 - 2022/9

N2 - Статья посвящена выявлению ландшафтных закономерностей расположения археологических памятников в Юго-Восточном Алтае с использованием ГИС и машинного обучения. На основе литературных источников, собственных полевых исследованиях авторов составлена информационная база данных археологических памятников Юго-Восточного Алтая. На основе геоинформационного анализа рельефа территории и имеющихся археологических данных созданы схемы распределения археологических объектов по некоторым ландшафтным признакам: абсолютной высоте; положению относительно водотоков; уклонам; экспозиции; интенсивности солнечной радиации за июнь; интенсивности солнечной радиации за декабрь. Полученные статистические закономерности распределения археологических памятников в ландшафтах Юго-Восточного Алтая явились основой для создания и верификации алгоритма модели машинного обучения – нейронной сети. По результатам составлена прогнозная карта расположения археологических объектов. Наибольшую вероятность обнаружения новых археологических объектов могут обеспечить следующие ландшафтные параметры, не далее, чем в 500-600 м от реки с крутизной склона до 40, с высокой интенсивностью и летней (июнь) солнечной радиацией и с экспозицией склонов: южная, юго-восточная и западная. Неисследованные археологические объекты в Юго-Восточном Алтае наиболее вероятно расположены по долинам рек в среднем и нижнем течении, в местах слияния рек, по периферии межгорных котловин или на широких равнинных участках надпойменных террас речных долин. Полученные данные позволяют оценить вклад ландшафтных признаков в пространственном размещении культовых сооружений древних народов и предоставляют возможности для поиска новых археологических объектов.

AB - Статья посвящена выявлению ландшафтных закономерностей расположения археологических памятников в Юго-Восточном Алтае с использованием ГИС и машинного обучения. На основе литературных источников, собственных полевых исследованиях авторов составлена информационная база данных археологических памятников Юго-Восточного Алтая. На основе геоинформационного анализа рельефа территории и имеющихся археологических данных созданы схемы распределения археологических объектов по некоторым ландшафтным признакам: абсолютной высоте; положению относительно водотоков; уклонам; экспозиции; интенсивности солнечной радиации за июнь; интенсивности солнечной радиации за декабрь. Полученные статистические закономерности распределения археологических памятников в ландшафтах Юго-Восточного Алтая явились основой для создания и верификации алгоритма модели машинного обучения – нейронной сети. По результатам составлена прогнозная карта расположения археологических объектов. Наибольшую вероятность обнаружения новых археологических объектов могут обеспечить следующие ландшафтные параметры, не далее, чем в 500-600 м от реки с крутизной склона до 40, с высокой интенсивностью и летней (июнь) солнечной радиацией и с экспозицией склонов: южная, юго-восточная и западная. Неисследованные археологические объекты в Юго-Восточном Алтае наиболее вероятно расположены по долинам рек в среднем и нижнем течении, в местах слияния рек, по периферии межгорных котловин или на широких равнинных участках надпойменных террас речных долин. Полученные данные позволяют оценить вклад ландшафтных признаков в пространственном размещении культовых сооружений древних народов и предоставляют возможности для поиска новых археологических объектов.

KW - ландшафт

KW - археологические памятники

KW - геоинформационные системы

KW - ЦМР

KW - нейронная сеть

KW - Юго-Восточный Алтай

UR - https://escjournal.spbu.ru/article/view/12550

M3 - статья

VL - 67

SP - 491

JO - Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле

JF - Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле

SN - 1812-9323

IS - 3

ER -