DOI

Городские формы расселения в настоящее время оказывают непосредственное влияние на все стороны экономического, социального и культурного развития общества. Исследование динамики роста городов и мегаполисов методами фотограмметрии вместе с отображением структуры и связей исследуемых территорий способами и приемами геоинформационной картографии становится частью системы научного изучения процессов урбанизации в целом. В статье представлена разработка алгоритма обработки данных дистанционного зондирования для создания электронных карт территории Китайской Народной Республики, в частности, одной из крупных городских агломераций - Шэньян, расположенной на юго-востоке в провинции Ляонин. Описана отличительная особенность алгоритма: он использует достаточно известные приемы обработки данных дистанционного зондирования, однако некоторые из технических этапов не имеют аналогов на иных территориях, а характерны исключительно для Китая в связи с его колоссальной плотностью населения, особенностями промышленности и сельского хозяйства, а также природным своеобразием в окрестностях упомянутого города. Приведен анализ урбанизированной территории с точки зрения динамики. Рассмотрены причины изучения технических алгоритмов дешифрирования проблем урбанизации именно территории Китая. Описан сбор материалов спутниковых систем, обоснован временной ценз исследования, приведен порядок получения индексных изображений. Представлены особенности алгоритма дешифрирования данных дистанционного зондирования исследуемой территории, приведены фрагменты карт
Переведенное названиеMapping of large urban agglomerations in the People Republic of China based on remote sensing data (using the example of Shenyang)
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)24-32
Число страниц9
ЖурналГЕОДЕЗИЯ И КАРТОГРАФИЯ
Том1003
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 20 фев 2024

    Области исследований

  • ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ, КАРТЫ ГОРОДСКИХ АГЛОМЕРАЦИЙ, МАТЕРИАЛЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ, УРБАНИЗАЦИЯ

ID: 121732484