Способ оценки различий мощности осцилляторных компонент сигналов электроэнцефалограммы в психофизиологических состояниях на основе квантильного анализа.

Standard

Способ оценки различий мощности осцилляторных компонент сигналов электроэнцефалограммы в психофизиологических состояниях на основе квантильного анализа. / Булгакова, Валентина Олеговна (изобретатель); Волкова, Ксения Владимировна (изобретатель); Заграничнова, Дарья Васильевна (изобретатель); Осадчий, Алексей Евгеньевич (изобретатель); Сметанин, Николай Михайлович (изобретатель).

Номер патента: RU 2713110. ноя 27, 2018.

Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИС › патент

BibTeX

@misc{e8cd919d619f431884e282603108c59c,

title = "Способ оценки различий мощности осцилляторных компонент сигналов электроэнцефалограммы в психофизиологических состояниях на основе квантильного анализа.",

abstract = "Изобретение относится к медицинским технологиям, а именно электроэнцефалографии, и может быть использовано для исследования биоэлектрической активности мозга, проектирования интерфейсов мозг-компьютер, определения и анализа диагностических параметров для постинсультной нейрореабилитации и диагностики нейродегенеративных заболеваний. Предложен способ оценки различий мощности осцилляторных компонент сигналов электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в психофизиологических состояниях, включающий измерение и анализ компонентов электроэнцефалограммы с последующей математической обработкой, заключающийся в том, что регистрируют сигналы электроэнцефалографа в первом и втором состояниях испытуемого, выделяют одномерный целевой сигнал из многомерного массива записанных ЭЭГ сигналов, выделяют огибающую узкополосных осцилляций целевого сигнала для двух состояний при помощи узкополосной фильтрации выделенного целевого сигнала с последующим вычислением абсолютного значения временного ряда и сглаживанием результирующего сигн",

author = "Булгакова, {Валентина Олеговна} and Волкова, {Ксения Владимировна} and Заграничнова, {Дарья Васильевна} and Осадчий, {Алексей Евгеньевич} and Сметанин, {Николай Михайлович}",

year = "2018",

month = nov,

day = "27",

language = "русский",

type = "Patent",

note = "RU 2713110",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Способ оценки различий мощности осцилляторных компонент сигналов электроэнцефалограммы в психофизиологических состояниях на основе квантильного анализа.

AU - Булгакова, Валентина Олеговна

AU - Волкова, Ксения Владимировна

AU - Заграничнова, Дарья Васильевна

AU - Осадчий, Алексей Евгеньевич

AU - Сметанин, Николай Михайлович

PY - 2018/11/27

Y1 - 2018/11/27

N2 - Изобретение относится к медицинским технологиям, а именно электроэнцефалографии, и может быть использовано для исследования биоэлектрической активности мозга, проектирования интерфейсов мозг-компьютер, определения и анализа диагностических параметров для постинсультной нейрореабилитации и диагностики нейродегенеративных заболеваний. Предложен способ оценки различий мощности осцилляторных компонент сигналов электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в психофизиологических состояниях, включающий измерение и анализ компонентов электроэнцефалограммы с последующей математической обработкой, заключающийся в том, что регистрируют сигналы электроэнцефалографа в первом и втором состояниях испытуемого, выделяют одномерный целевой сигнал из многомерного массива записанных ЭЭГ сигналов, выделяют огибающую узкополосных осцилляций целевого сигнала для двух состояний при помощи узкополосной фильтрации выделенного целевого сигнала с последующим вычислением абсолютного значения временного ряда и сглаживанием результирующего сигн

AB - Изобретение относится к медицинским технологиям, а именно электроэнцефалографии, и может быть использовано для исследования биоэлектрической активности мозга, проектирования интерфейсов мозг-компьютер, определения и анализа диагностических параметров для постинсультной нейрореабилитации и диагностики нейродегенеративных заболеваний. Предложен способ оценки различий мощности осцилляторных компонент сигналов электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в психофизиологических состояниях, включающий измерение и анализ компонентов электроэнцефалограммы с последующей математической обработкой, заключающийся в том, что регистрируют сигналы электроэнцефалографа в первом и втором состояниях испытуемого, выделяют одномерный целевой сигнал из многомерного массива записанных ЭЭГ сигналов, выделяют огибающую узкополосных осцилляций целевого сигнала для двух состояний при помощи узкополосной фильтрации выделенного целевого сигнала с последующим вычислением абсолютного значения временного ряда и сглаживанием результирующего сигн

M3 - патент

M1 - RU 2713110

ER -

ID: 78624277