Разработка новых подходов к анализу данных поведенческих тестов имеет важ-ное значение как для фундаментальных исследований, так и для оценки эф-фектов фармакологических агентов в экспериментальной нейрофармакологии.Одной из фармакологических групп, представляющей большой интерес дляизучения, являются антипсихотические средства, применяемые для леченияразличных психических заболеваний (например, расстройств шизофрениче-ского спектра). Несмотря на то, что данные препараты оказывают выраженноевлияние на поведение животных в простых поведенческих тестах, их эффектчасто трудно отличить от действия других препаратов, угнетающих центральнуюнервную систему, например, седативных средств. В настоящей работе предло-жен метод анализа структуры поведенческих паттернов у крыс с использованиемприема цветового кодирования видеоряда на примере эффектов типичного ней-ролептика галоперидола в тесте “Открытое поле”. Эксперименты были выпол-нены на белых беспородных крысах-самцах массой 250–300 г. С помощью языкапрограммирования Python в среде Google Colab 3-минутные видеозаписи пове-дения крыс в тесте “Открытое поле” обрабатывали с применением библиотекиOpenCV. Цветовое кодирование позволило маркировать разными цветами и сов-мещать в одном кадре настоящее (t = 0), ближайшее будущее (t = 0.33 с) и не-сколько более отдаленное будущее положение животного в пространстве (t = 1.66 с).При использовании предлагаемого метода было обнаружено специфическоевлияние галоперидола на паттерн поведения крыс, не выявляемое с использова-нием традиционных подходов к анализу поведения животных в данном тесте.Примененный метод цветового кодирования с использованием трех временныхточек показал эффективность для анализа и обработки данных, оказавшись со-поставимым с ранее описанными в литературе подходами с применением кактрадиционных, так и компьютеризированных методов визуализации.
