"Программа проверки соответствия распределения набора значений нормальному закону с помощью критерия согласия Колмогорова" (Критерий Колмогорова).

Standard

"Программа проверки соответствия распределения набора значений нормальному закону с помощью критерия согласия Колмогорова" (Критерий Колмогорова). / Третьяков, Виктор Юрьевич (изобретатель).

Номер патента: RU 2020612593. ноя 26, 2019.

Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИС › патент

BibTeX

@misc{d493466fa8d54af68ea2239ba434c522,

title = "{"}Программа проверки соответствия распределения набора значений нормальному закону с помощью критерия согласия Колмогорова{"} (Критерий Колмогорова).",

abstract = "Программа предназначена для проверки соответствия эмпирического статистического распределения набора данных нормальному закону распределения с помощью критерия согласия Колмогорова. Наличие этого соответствия позволяет использовать критерии однородности Стьюдента и Фишера для проверки нулевой гипотезы о принадлежности двух наборов данных к одной генеральной совокупности, т.е. отсутствия значимых различий между этими наборами данных. Подготовка данных для программы требует записи данных в первый столбик в таблице Microsoft Excel. Для задания исходных данных пользователь должен навести в рабочей области (программе) курсор манипулятора «мышь» на первый оператор программы «Импорт данных из файла Excel. Все данные в одном столбце», нажать правую клавишу манипулятора «мышь», в появившемся контекстном меню выбрать опцию «Свойства». Появится диалоговое окно, с помощью которого нужно указать файл данных. Использование программы не требует от пользователя знания программирования в сфере системы Mathcad. Результат работ",

author = "Третьяков, {Виктор Юрьевич}",

year = "2019",

month = nov,

day = "26",

language = "русский",

type = "Patent",

note = "RU 2020612593",

}

RIS

TY - PAT

T1 - "Программа проверки соответствия распределения набора значений нормальному закону с помощью критерия согласия Колмогорова" (Критерий Колмогорова).

AU - Третьяков, Виктор Юрьевич

PY - 2019/11/26

Y1 - 2019/11/26

N2 - Программа предназначена для проверки соответствия эмпирического статистического распределения набора данных нормальному закону распределения с помощью критерия согласия Колмогорова. Наличие этого соответствия позволяет использовать критерии однородности Стьюдента и Фишера для проверки нулевой гипотезы о принадлежности двух наборов данных к одной генеральной совокупности, т.е. отсутствия значимых различий между этими наборами данных. Подготовка данных для программы требует записи данных в первый столбик в таблице Microsoft Excel. Для задания исходных данных пользователь должен навести в рабочей области (программе) курсор манипулятора «мышь» на первый оператор программы «Импорт данных из файла Excel. Все данные в одном столбце», нажать правую клавишу манипулятора «мышь», в появившемся контекстном меню выбрать опцию «Свойства». Появится диалоговое окно, с помощью которого нужно указать файл данных. Использование программы не требует от пользователя знания программирования в сфере системы Mathcad. Результат работ

AB - Программа предназначена для проверки соответствия эмпирического статистического распределения набора данных нормальному закону распределения с помощью критерия согласия Колмогорова. Наличие этого соответствия позволяет использовать критерии однородности Стьюдента и Фишера для проверки нулевой гипотезы о принадлежности двух наборов данных к одной генеральной совокупности, т.е. отсутствия значимых различий между этими наборами данных. Подготовка данных для программы требует записи данных в первый столбик в таблице Microsoft Excel. Для задания исходных данных пользователь должен навести в рабочей области (программе) курсор манипулятора «мышь» на первый оператор программы «Импорт данных из файла Excel. Все данные в одном столбце», нажать правую клавишу манипулятора «мышь», в появившемся контекстном меню выбрать опцию «Свойства». Появится диалоговое окно, с помощью которого нужно указать файл данных. Использование программы не требует от пользователя знания программирования в сфере системы Mathcad. Результат работ

M3 - патент

M1 - RU 2020612593

ER -

ID: 78529574