Проблема маршрутизации транспорта связана с проблемой транспортной логистики и является обобщением задачи коммивояжера. Обе эти задачи принадлежат к классу NP-полных задач. Точные алгоритмы эффективны в нахождении оптимальных решений, но при увеличении числа клиентов требуют больших временных затрат. Поэтому актуальна разработка приближенных алгоритмов, которые дают приемлемое решение за полиномиальное время. В данной работе рассматривается задача маршрутизации с несколькими транспортными средствами ограниченной грузоподъемности с одинаковыми техническими характеристиками. Каждый из клиентов должен быть обслужен одним транспортным средством и только один раз. Проводится сравнение на тестовых примерах двух эвристических алгоритмов: муравьиного алгоритма и метода имитации отжига при различных способах распределения потребителей по транспортным средствам.
Переведенное названиеANT COLONY OPTIMIZATION AND SIMULATED ANNEALING IN CAPACITATED VRP
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)428-432
Журнал ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ
Том7(23)
Номер выпуска1
СостояниеОпубликовано - 2020

    Предметные области Scopus

  • Математика (все)

    Области исследований

  • задача маршрутизации, ограниченная грузоподъемность, метод имитации отжига, метод колонии муравьев, сбалансированный алгоритм

ID: 78594034