Standard

Агрегация данных из социальных сетей для определения наиболее вероятной конфигурации пропущенных значений параметров мета-профиля пользователя. / Абрамов, Максим Викторович; Слезкин, Никита Евгеньевич; Тулупьева, Татьяна Валентиновна.

в: Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям, Том 1, 2018, стр. 118-121.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{06cf32c6d0a0469795c8bb8b769a0587,
title = "Агрегация данных из социальных сетей для определения наиболее вероятной конфигурации пропущенных значений параметров мета-профиля пользователя",
abstract = "В данной работе представлен подход крешению задачи выбора наиболее вероятной конфигурациипропущенных значений мета-профиля пользователя, такихкак родной город, год рождения, город проживания и др. Длярешения этой задачи агрегируются данные из социальныхсетей, получаемые из альтернативных источников –социального окружения пользователя, его анкетных данных,данных из его аккаунтов в других социальных сетях.Рассмотрены различные комбинации подходов к выборугипотез о значениях пропущенных параметров метапрофиляпользователя.",
keywords = "информационная безопасность, социоинженерные атаки, защита пользователя, профиль уязвимостей пользователя, мета-профиль пользователя, киберсоциальные системы, анализ защищённости",
author = "Абрамов, {Максим Викторович} and Слезкин, {Никита Евгеньевич} and Тулупьева, {Татьяна Валентиновна}",
year = "2018",
language = "русский",
volume = "1",
pages = "118--121",
journal = "Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям",
publisher = "Издательство СПбГЭТУ {"}ЛЭТИ{"}",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Агрегация данных из социальных сетей для определения наиболее вероятной конфигурации пропущенных значений параметров мета-профиля пользователя

AU - Абрамов, Максим Викторович

AU - Слезкин, Никита Евгеньевич

AU - Тулупьева, Татьяна Валентиновна

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - В данной работе представлен подход крешению задачи выбора наиболее вероятной конфигурациипропущенных значений мета-профиля пользователя, такихкак родной город, год рождения, город проживания и др. Длярешения этой задачи агрегируются данные из социальныхсетей, получаемые из альтернативных источников –социального окружения пользователя, его анкетных данных,данных из его аккаунтов в других социальных сетях.Рассмотрены различные комбинации подходов к выборугипотез о значениях пропущенных параметров метапрофиляпользователя.

AB - В данной работе представлен подход крешению задачи выбора наиболее вероятной конфигурациипропущенных значений мета-профиля пользователя, такихкак родной город, год рождения, город проживания и др. Длярешения этой задачи агрегируются данные из социальныхсетей, получаемые из альтернативных источников –социального окружения пользователя, его анкетных данных,данных из его аккаунтов в других социальных сетях.Рассмотрены различные комбинации подходов к выборугипотез о значениях пропущенных параметров метапрофиляпользователя.

KW - информационная безопасность

KW - социоинженерные атаки

KW - защита пользователя

KW - профиль уязвимостей пользователя

KW - мета-профиль пользователя

KW - киберсоциальные системы

KW - анализ защищённости

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=35619756

M3 - статья

VL - 1

SP - 118

EP - 121

JO - Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям

JF - Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям

ER -

ID: 94266332