TY - PAT

T1 - Программа для автоматической интеллектуальной диагностики патологий аорты по снимкам КТ на основе глубокого обучения

AU - Коваленко, Лев Алексеевич

AU - Блеканов, Иван Станиславович

AU - Ежов, Федор Валерьевич

AU - Ларин, Евгений Сергеевич

AU - Ким, Глеб Ирламович

PY - 2025/5/14

Y1 - 2025/5/14

N2 - РЕФЕРАТ Программа для ЭВМ: «Программа для автоматической интеллектуальной диагностики патологий аорты по снимкам КТ на основе глубокого обучения» (AortaDiagnosisDL)Аннотация: Программа «AortaDiagnosisDL» предоставляет возможность автоматической диагностики аневризмы, кальциноза, стеноза и других патологий аорты на основе анализа КТ-снимков в формате DICOM с использованием гибридных методов глубокого обучения, выделения аорты для построения ее 3D-модели с последующим извлечением поперечных срезов в точках анатомических ориентиров и замером биомеханических параметров аорты на них. Позволяет автоматически генерировать текстовое описание срезов и врачебные рекомендации на основе измеренных параметров с помощью LLM и контекста медицинских протоколов лечения, а также визуализировать полученные результаты в форме текстового отчета с изображениями поперечных срезов с патологией.К преимуществам данной программы (по отношению к известным) относятся:• Возможность автоматической диагностики патологий аорты (аневризмы, кальциноза, стеноза и др.) по КТ-снимков в формате DICOM в соответствии с медицинскими протоколами лечения аорты.• Наличие новых методов автоматического выделения аорты на КТ снимке, основанных на подходах глубокого обучения (в количестве трех современных нейросетевых моделей, обученных с использованием открытых и собственных датасетов).• Наличие новых методов компьютерного зрения для автоматического поиска точек анатомических ориентиров, построения поперечных срезов аорты в них и расчета биомеханических параметров аорты, позволяющих выявлять патологии в области среза.• Возможность автоматической визуализации 3D модели аорты и поперечных срезов в точках анатомических ориентиров с подсветкой измеряемой области аорты на основе данных КТ снимка в формате DICOM.• Возможность распределенного выполнение ресурсоемких задач, таких как выделение аорты, построение поперечных срезов аорты и автоматической диагностики ее патологии, с высокой скоростью обработки указанных задач (полный цикл диагностики патологии в среднем для одного среза – 20 секунд, для аорты целиком – 210 секунд).• Возможность автоматической генерации текстового описания срезов и врачебных рекомендаций на русском и английском языках в форме текстового отчета с помощью большой языковой модели (LLM) и контекста медицинских протоколов лечения для кардиохирургов.Основные технические характеристики:Язык программирования: Python 3.11.0Программное обеспечение – (78 MB).

AB - РЕФЕРАТ Программа для ЭВМ: «Программа для автоматической интеллектуальной диагностики патологий аорты по снимкам КТ на основе глубокого обучения» (AortaDiagnosisDL)Аннотация: Программа «AortaDiagnosisDL» предоставляет возможность автоматической диагностики аневризмы, кальциноза, стеноза и других патологий аорты на основе анализа КТ-снимков в формате DICOM с использованием гибридных методов глубокого обучения, выделения аорты для построения ее 3D-модели с последующим извлечением поперечных срезов в точках анатомических ориентиров и замером биомеханических параметров аорты на них. Позволяет автоматически генерировать текстовое описание срезов и врачебные рекомендации на основе измеренных параметров с помощью LLM и контекста медицинских протоколов лечения, а также визуализировать полученные результаты в форме текстового отчета с изображениями поперечных срезов с патологией.К преимуществам данной программы (по отношению к известным) относятся:• Возможность автоматической диагностики патологий аорты (аневризмы, кальциноза, стеноза и др.) по КТ-снимков в формате DICOM в соответствии с медицинскими протоколами лечения аорты.• Наличие новых методов автоматического выделения аорты на КТ снимке, основанных на подходах глубокого обучения (в количестве трех современных нейросетевых моделей, обученных с использованием открытых и собственных датасетов).• Наличие новых методов компьютерного зрения для автоматического поиска точек анатомических ориентиров, построения поперечных срезов аорты в них и расчета биомеханических параметров аорты, позволяющих выявлять патологии в области среза.• Возможность автоматической визуализации 3D модели аорты и поперечных срезов в точках анатомических ориентиров с подсветкой измеряемой области аорты на основе данных КТ снимка в формате DICOM.• Возможность распределенного выполнение ресурсоемких задач, таких как выделение аорты, построение поперечных срезов аорты и автоматической диагностики ее патологии, с высокой скоростью обработки указанных задач (полный цикл диагностики патологии в среднем для одного среза – 20 секунд, для аорты целиком – 210 секунд).• Возможность автоматической генерации текстового описания срезов и врачебных рекомендаций на русском и английском языках в форме текстового отчета с помощью большой языковой модели (LLM) и контекста медицинских протоколов лечения для кардиохирургов.Основные технические характеристики:Язык программирования: Python 3.11.0Программное обеспечение – (78 MB).

M3 - свидетельство о регистрации

M1 - 2025661897

Y2 - 2025/04/23

PB - Роспатент

ER -