TY - JOUR

T1 - Применение метода главных компонент для анализа ИК спектров сыворотки крови пациентов с онкогематологическими заболеваниями

AU - Бутяев, Роберт Валентинович

AU - Чернышев, Даниил Александрович

AU - Михайлец, Элина Сергеевна

AU - Плотникова, Людмила Валерьевна

AU - Гарифуллин, А.Д.

AU - Кувшинов, А.Ю.

AU - Волошин, Сергей Владимирович

AU - Поляничко, Александр Михайлович

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Множественная миелома и хронический лимфолейкоз являются онкологическими заболеваниями крови, которые на сегодняшний день остаются неизлечимыми. В работе предложен метод классификации образцов сыворотки крови больных множественной миеломой, хроническим лимфолейкозом и здоровых доноров на основе анализа их спектров в среднем инфракрасном (ИК) диапазоне. ИК спектры сыворотки крови регистрировали с помощью ИК-Фурье спектрометраTensor 27 в растворе D2O. Для анализа полученных спектров в данной работе был реализован алгоритм машинного обучения – метод главных компонент. Использование метода главных компонент позволило существенно упростить представление массива спектральных данных. Вработе проанализировали 45 образцов сыворотки крови. В результате применения данного подхода исследованный набор образцов разбивается на три непересекающихся множества, соответствующих образцам сыворотки крови больных множественной миеломой, хроническим лимфолейкозом и здоровых доноров. Таким образом, метод главных компонент может быть успешно применен для классификации образцов сыворотки крови пациентов с диагнозамимножественная миелома и хронический лимфолейкоз. Универсальность предложенного алгоритма позволяет ожидать, что в будущем возможно применение аналогичного подхода и для других онкогематологических заболеваний.

AB - Множественная миелома и хронический лимфолейкоз являются онкологическими заболеваниями крови, которые на сегодняшний день остаются неизлечимыми. В работе предложен метод классификации образцов сыворотки крови больных множественной миеломой, хроническим лимфолейкозом и здоровых доноров на основе анализа их спектров в среднем инфракрасном (ИК) диапазоне. ИК спектры сыворотки крови регистрировали с помощью ИК-Фурье спектрометраTensor 27 в растворе D2O. Для анализа полученных спектров в данной работе был реализован алгоритм машинного обучения – метод главных компонент. Использование метода главных компонент позволило существенно упростить представление массива спектральных данных. Вработе проанализировали 45 образцов сыворотки крови. В результате применения данного подхода исследованный набор образцов разбивается на три непересекающихся множества, соответствующих образцам сыворотки крови больных множественной миеломой, хроническим лимфолейкозом и здоровых доноров. Таким образом, метод главных компонент может быть успешно применен для классификации образцов сыворотки крови пациентов с диагнозамимножественная миелома и хронический лимфолейкоз. Универсальность предложенного алгоритма позволяет ожидать, что в будущем возможно применение аналогичного подхода и для других онкогематологических заболеваний.

KW - метод главных компонент

KW - онкогематологические заболевания

KW - ИК-спектроскопия

KW - множественная миелома

KW - хронический лимфолейкоз

KW - principal component analysis

KW - oncohematological diseases

KW - IR spectroscopy

KW - multiple myeloma

KW - chronic lymphocytic leukemia

UR - https://www.elibrary.ru/title_about.asp?id=58367

M3 - статья

VL - 7

SP - 462

EP - 466

JO - АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ И ХИМИИ

JF - АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ И ХИМИИ

SN - 2499-9962

IS - 3

ER -