Цель. Современные ситуационные центры ориентированы на подготовку научно обоснованных управленческих решений органов исполнительной власти федерального и регионального уровня. Их работа направлена не только на принятие решений в чрезвычайных ситуациях, но и на вопросы прогнозирования, планирования и реализации социально-экономических тенденций и программ развития. Модификация моделей межотраслевого баланса под эти цели представляет собой актуальную задачу. Материалы и методы. В статье предлагается модификация модели межотраслевого баланса, ориентированная на одновременное моделирование процесса производства и динамики сферы потребления, а также учета влияния экзогенных макроэкономических параметров. Приводится классификация моделей, описаны методы идентификации их параметров на основе общедоступных мировых и отечественных баз данных. Результаты. Разработаны методы настройки моделей под решение конкретных проблем. Модель варьируется в зависимости от учета различных макроэкономических параметров и степени детализации основных балансовых соотношений. Линейные непрерывные и разностные модели позволяют решать задачи управления инвестициями. Варьирование экзогенных параметров приводит к нелинейным управляемым динамическим моделям. Выводы. Показано, что предложенный подход позволяет обеспечивать информационную поддержку государственного управления, связанного с анализом и коррекцией социально-экономических тенденций, а также разработку необходимого программного обеспечения. Вместе с тем его успешное внедрение возможно только при наличии соответствующих баз статистических данных по экономикам регионов и информационной инфраструктуры.
Переведенное названиеTHE INPUT-OUTPUT MODEL: ONE OF THE BASIC ELEMENTS OF INFORMATION SUPPORT FOR THE WORK OF REGIONAL SITUATIONAL CENTERS
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)20–25
ЖурналИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ
Номер выпуска3
СостояниеОпубликовано - 2019

    Области исследований

  • ситуационные центры, цифровая экономика, динамическая модель «затраты-выпуск», макроэкономические тенденции, прогноз, управление

ID: 52291843