Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЧИСЛЕННОГО ПРОГНОЗА ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СИНОПТИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ПЕРМСКОМ КРАЕ. / Костарев, Сергей Владимирович; Русин, Игорь Николаевич.
в: Географический вестник, № 3 (50), 2019, стр. 48-62.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья
}
TY - JOUR
T1 - ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЧИСЛЕННОГО ПРОГНОЗА ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СИНОПТИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ПЕРМСКОМ КРАЕ.
AU - Костарев, Сергей Владимирович
AU - Русин, Игорь Николаевич
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - Классическая верификация численных прогнозов погоды представляет собой оценку успешности прогностических моделей для всего спектра наблюдаемых метеорологических условий. Тем не менее для оперативного прогнозирования важно знать ограничения применимости прогностических данных в различных ситуациях. Эта задача может быть решена в рамках условной верификации путем разделения выборки с использованием синоптической типизации. В статье рассматриваются результаты исследования качества прогноза приземной температуры для территории Пермского края по глобальной модели численного прогноза погоды GFS. Для летнего периода дополнительно сравнивались качества прогнозов модели GFS и мезомасштабной модели WRF-ARW. Оценка проведена комплексно по всей выборке случаев, а также дифференцированно в зависимости от наблюдаемой синоптической ситуации. Показано, что наиболее высокое качество прогнозов по модели GFS характерно для осеннего периода. В зимний и весенний периоды наблюдается систематическое занижение прогностической темпер
AB - Классическая верификация численных прогнозов погоды представляет собой оценку успешности прогностических моделей для всего спектра наблюдаемых метеорологических условий. Тем не менее для оперативного прогнозирования важно знать ограничения применимости прогностических данных в различных ситуациях. Эта задача может быть решена в рамках условной верификации путем разделения выборки с использованием синоптической типизации. В статье рассматриваются результаты исследования качества прогноза приземной температуры для территории Пермского края по глобальной модели численного прогноза погоды GFS. Для летнего периода дополнительно сравнивались качества прогнозов модели GFS и мезомасштабной модели WRF-ARW. Оценка проведена комплексно по всей выборке случаев, а также дифференцированно в зависимости от наблюдаемой синоптической ситуации. Показано, что наиболее высокое качество прогнозов по модели GFS характерно для осеннего периода. В зимний и весенний периоды наблюдается систематическое занижение прогностической темпер
KW - 2-meter air temperature forecast assessment
KW - GFS model
KW - numerical weather prediction
KW - perm region
KW - synoptic situation
KW - WRF-ARW model
KW - модель GFS
KW - модель WRF-ARW
KW - оценка прогноза температуры
KW - пермский край
KW - синоптическая ситуация
KW - численный прогноз погоды
KW - 2-meter air temperature forecast assessment
KW - GFS model
KW - numerical weather prediction
KW - perm region
KW - synoptic situation
KW - WRF-ARW model
KW - модель GFS
KW - модель WRF-ARW
KW - оценка прогноза температуры
KW - пермский край
KW - синоптическая ситуация
KW - численный прогноз погоды
M3 - статья
SP - 48
EP - 62
JO - Географический вестник
JF - Географический вестник
SN - 2079-7877
IS - 3 (50)
ER -
ID: 78573932