На современном этапе исследований, направленных на изучение и моделирование природных трансформаций эко- и геосистем, а также оценки состояния сложных систем в природе и обществе, важным этапом
является оценка сложных (эмерджентных, интегративных) свойств водных экосистем, анализ способности экосистем сохранять интегративные свойства и параметры режимов при внешнем воздействии на них. В статье рассматриваются вопросы исследования таких интегративных свойств водной экосистемы, как трофность, качество и токсическое загрязнение воды, а также экологическое (системное) нормирование внешних воз-
действий на экосистему. Рассматривается методология построения композитных индексов для исследования этих интегративных свойств системы. Приводятся этапы и результаты исследования. Оценка реализовывалась на основе результатов авторской имитационной пространственно-однородной модели круговорота углерода,
азота, фосфора и других химических элементов, и динамики кислорода в мелководной экосистеме (CNPXО-модель). Для этого на модели был воспроизведен годовой цикл развития «чистой» водной экосистемы (стандартный вариант модели) и экосистемы, находящейся под антропогенным воздействием. Для этого на модели реализуется запланированный вариант «воздействия». Показана возможность исследования и оценки воздействия на систему на основе построения композитных индексов по результатам имитационного моделирования.
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)12-19
Число страниц8
ЖурналEuropean Journal of Natural History
Номер выпуска5
СостояниеОпубликовано - 10 дек 2020
СобытиеXII Международная студенческая научная конференция "Студенческий научный Форум 2020" - Российская Академия Естествознания, ул.Садовая-Спасская д.21/1, Москва, Российская Федерация
Продолжительность: 1 дек 20196 мар 2020
Номер конференции: 12
https://scienceforum.ru/2020/science/2009000002

    Области исследований

  • композитный индекс, свертка показателей, модель-классификация, интегральная оценка, трофический статус, качество воды, имитационное моделирование, оценка воздействия

ID: 71599338