Standard

АДАПТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВМЕСТНО С ПЕРЕДОВЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ АНАЛИЗА ДАННЫХ. / Елманов, Александр Николаевич; Лукашов, Николай Владимирович.

в: ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ, № 2, 02.2025, стр. 568-572.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Елманов, АН & Лукашов, НВ 2025, 'АДАПТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВМЕСТНО С ПЕРЕДОВЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ АНАЛИЗА ДАННЫХ', ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ, № 2, стр. 568-572.

APA

Елманов, А. Н., & Лукашов, Н. В. (2025). АДАПТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВМЕСТНО С ПЕРЕДОВЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ АНАЛИЗА ДАННЫХ. ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ, (2), 568-572.

Vancouver

Елманов АН, Лукашов НВ. АДАПТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВМЕСТНО С ПЕРЕДОВЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ АНАЛИЗА ДАННЫХ. ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ. 2025 Февр.;(2):568-572.

Author

Елманов, Александр Николаевич ; Лукашов, Николай Владимирович. / АДАПТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВМЕСТНО С ПЕРЕДОВЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ АНАЛИЗА ДАННЫХ. в: ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ. 2025 ; № 2. стр. 568-572.

BibTeX

@article{502b5ba4634a468eb8f090f33b390f7a,
title = "АДАПТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВМЕСТНО С ПЕРЕДОВЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ АНАЛИЗА ДАННЫХ",
abstract = "В статье рассматриваются методические подходы к управлению проектными рисками в условиях российской экономики с акцентом на IT-отрасль. Представлены анализ существующих методов расчета ставки дисконтирования, адаптация т.н. прямого метода выставления ставки дисконтирования и его интеграция с моделью Monte Carlo для количественной оценки вероятности нереализации проекта, разработка алгоритма автоматизированного сбора данных с использованием Python и библиотеки BeautifulSoup, который позволяет учитывать ключевые параметры облигаций, такие как доходность, сроки погашения и отраслевую принадлежность эмитентов. Предложена алгоритмизированная методика минимизации проектных рисков при инвестиционном планировании и оценке инновационных проектов.",
author = "Елманов, {Александр Николаевич} and Лукашов, {Николай Владимирович}",
year = "2025",
month = feb,
language = "русский",
pages = "568--572",
journal = "ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ",
issn = "2307-180X",
publisher = "Типография Москва",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - АДАПТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВМЕСТНО С ПЕРЕДОВЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ АНАЛИЗА ДАННЫХ

AU - Елманов, Александр Николаевич

AU - Лукашов, Николай Владимирович

PY - 2025/2

Y1 - 2025/2

N2 - В статье рассматриваются методические подходы к управлению проектными рисками в условиях российской экономики с акцентом на IT-отрасль. Представлены анализ существующих методов расчета ставки дисконтирования, адаптация т.н. прямого метода выставления ставки дисконтирования и его интеграция с моделью Monte Carlo для количественной оценки вероятности нереализации проекта, разработка алгоритма автоматизированного сбора данных с использованием Python и библиотеки BeautifulSoup, который позволяет учитывать ключевые параметры облигаций, такие как доходность, сроки погашения и отраслевую принадлежность эмитентов. Предложена алгоритмизированная методика минимизации проектных рисков при инвестиционном планировании и оценке инновационных проектов.

AB - В статье рассматриваются методические подходы к управлению проектными рисками в условиях российской экономики с акцентом на IT-отрасль. Представлены анализ существующих методов расчета ставки дисконтирования, адаптация т.н. прямого метода выставления ставки дисконтирования и его интеграция с моделью Monte Carlo для количественной оценки вероятности нереализации проекта, разработка алгоритма автоматизированного сбора данных с использованием Python и библиотеки BeautifulSoup, который позволяет учитывать ключевые параметры облигаций, такие как доходность, сроки погашения и отраслевую принадлежность эмитентов. Предложена алгоритмизированная методика минимизации проектных рисков при инвестиционном планировании и оценке инновационных проектов.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=80471719

M3 - статья

SP - 568

EP - 572

JO - ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ

JF - ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ

SN - 2307-180X

IS - 2

ER -

ID: 133433102