DOI

Благодаря развитию информационных технологий, а также методов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) вычислительные возможности и объёмы исходной информации значительно расширяются. Как следствие, возникает проблема обработки аэрокосмических
снимков высокого разрешения, связанная с избыточностью данных, поскольку 1 га поля соответствует до 4 млн пикселей. В связи с этим целесообразно предварительно уменьшить
и определить оптимальный объём данных снимка высокого разрешения, необходимых для решения задач точного земледелия с целью сокращения времени выполнения вычислений и повышения их эффективности. В работе представлен подход к оценке целесообразности перехода к технологиям прецизионного внесения агрохимикатов, основанный на вариограммном
анализе внутриполевой изменчивости оптических характеристик растений. Как показали
результаты анализа, при использовании изображения с разрешением 10 см/пиксель целесообразно учитывать только 0,5–1 % от общего числа пикселей (с равномерным распределением
точек на снимке). Представленный подход может быть использован для решения других задач
с применением геостатистического анализа оптических показателей, рассчитанных по тому
или иному набору пикселей в зависимости от пространственного разрешения аэрокосмических снимков
Переведенное названиеThe specifics of aerospace image processing to optimize geostatistical approaches to within-field variability estimation in precision agriculture
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)128-139
Число страниц12
ЖурналСОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА
Том18
Номер выпуска4
DOI
СостояниеОпубликовано - 2021

    Области исследований

  • Geostatistics, Image processing, Information redundancy, Precision agriculture, Remote sensing, SAGA GIS, Within-field variability

    Предметные области Scopus

  • Прикладные компьютерные науки
  • Компьютерные технологии в науках о земле
  • Компьютерные сети и коммуникации

ID: 85656979