Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Применение гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата для оценки засорённости посевов зерновых культур. / Shpanev, A.M.; Petrushin, A.F.
в: СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА, Том 22, № 3, 2025, стр. 136-148.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Применение гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата для оценки засорённости посевов зерновых культур
AU - Shpanev, A.M.
AU - Petrushin, A.F.
N1 - Export Date: 19 February 2026; Cited By: 0
PY - 2025
Y1 - 2025
N2 - Сорная растительность — один из наиболее значимых факторов, ограничивающих потенциал продуктивности зерновых культур в Северо-Западном регионе Российской Федерации. Современные тенденции в мониторинге засорённости агроценозов включают использование беспилотных летательных аппаратов и гиперспектральной съёмки с координатной привязкой к местности. Изучение отражательной способности посевов озимой тритикале и яровой пшеницы в зависимости от степени засорённости и уровня азотного питания проводилось в 2022–2023 гг. на экспериментальной базе Меньковского филиала Агрофизического научноисследовательского института с использованием гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата. Схема опыта включала наличие трёх уровней азотного питания (низкий, средний, высокий) и четырёх степеней засорённости посева (нулевая, слабая, средняя,сильная). По результатам исследований определено, что с увеличением засорённости посеваего отражательная способность повышалась, особенно сильно на фоне внесения азотных удобрений, способствующих росту надземной массы сорных растений. В фазу выхода в трубкуозимой тритикале изменения в отражательной способности посева под влиянием сорных растений были более выражены, чем в фазу кущения яровой пшеницы в условиях острого дефицита влаги. Достоверные различия в отражательных свойствах делянок с разной степеньюзасорённости фиксировались только в ближнем инфракрасном (NIR, англ. near infrared) диапазоне спектра. Усреднённые значения коэффициента спектральной яркости (КСЯ) в пределах данного участка спектра увеличивались с 0,49 до 0,76 и с 0,42 до 0,52 соответственно в посевах озимой тритикале и яровой пшеницы. Выявленные закономерности получили подтверждение в виде статистически значимых положительных коэффициентов корреляции между значениями КСЯ в NIR-диапазоне, численностью сорных растений (0,46 и 0,59) и их проективным покрытием (0,68 и 0,63). Получены диапазоны значений КСЯ в NIR-областиспектра для каждой степени засорённости и уровня азотного питания озимой тритикале и яровой пшеницы, в том числе для средней и высокой засорённости, в отношении которых целесообразно проведение гербицидной обработки
AB - Сорная растительность — один из наиболее значимых факторов, ограничивающих потенциал продуктивности зерновых культур в Северо-Западном регионе Российской Федерации. Современные тенденции в мониторинге засорённости агроценозов включают использование беспилотных летательных аппаратов и гиперспектральной съёмки с координатной привязкой к местности. Изучение отражательной способности посевов озимой тритикале и яровой пшеницы в зависимости от степени засорённости и уровня азотного питания проводилось в 2022–2023 гг. на экспериментальной базе Меньковского филиала Агрофизического научноисследовательского института с использованием гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата. Схема опыта включала наличие трёх уровней азотного питания (низкий, средний, высокий) и четырёх степеней засорённости посева (нулевая, слабая, средняя,сильная). По результатам исследований определено, что с увеличением засорённости посеваего отражательная способность повышалась, особенно сильно на фоне внесения азотных удобрений, способствующих росту надземной массы сорных растений. В фазу выхода в трубкуозимой тритикале изменения в отражательной способности посева под влиянием сорных растений были более выражены, чем в фазу кущения яровой пшеницы в условиях острого дефицита влаги. Достоверные различия в отражательных свойствах делянок с разной степеньюзасорённости фиксировались только в ближнем инфракрасном (NIR, англ. near infrared) диапазоне спектра. Усреднённые значения коэффициента спектральной яркости (КСЯ) в пределах данного участка спектра увеличивались с 0,49 до 0,76 и с 0,42 до 0,52 соответственно в посевах озимой тритикале и яровой пшеницы. Выявленные закономерности получили подтверждение в виде статистически значимых положительных коэффициентов корреляции между значениями КСЯ в NIR-диапазоне, численностью сорных растений (0,46 и 0,59) и их проективным покрытием (0,68 и 0,63). Получены диапазоны значений КСЯ в NIR-областиспектра для каждой степени засорённости и уровня азотного питания озимой тритикале и яровой пшеницы, в том числе для средней и высокой засорённости, в отношении которых целесообразно проведение гербицидной обработки
KW - hyperspectral measurements
KW - nitrogen fertilizers
KW - reflectance
KW - spectral radiance coefficient
KW - spring wheat
KW - Triticosecale Wittm. Ex A. Camus
KW - Triticum aestivum L
KW - unmanned aerial vehicles
KW - weeds
KW - winter triticale
U2 - 10.21046/2070-7401-2025-22-3-136-148
DO - 10.21046/2070-7401-2025-22-3-136-148
M3 - статья
VL - 22
SP - 136
EP - 148
JO - СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА
JF - СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА
SN - 2070-7401
IS - 3
ER -
ID: 149336505