Standard

Применение гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата для оценки засорённости посевов зерновых культур. / Shpanev, A.M.; Petrushin, A.F.

в: СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА, Том 22, № 3, 2025, стр. 136-148.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

Shpanev, A.M. ; Petrushin, A.F. / Применение гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата для оценки засорённости посевов зерновых культур. в: СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА. 2025 ; Том 22, № 3. стр. 136-148.

BibTeX

@article{ecec7cefe04547a9a1749c7e1a41aa0d,
title = "Применение гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата для оценки засорённости посевов зерновых культур",
abstract = "Сорная растительность — один из наиболее значимых факторов, ограничивающих потенциал продуктивности зерновых культур в Северо-Западном регионе Российской Федерации. Современные тенденции в мониторинге засорённости агроценозов включают использование беспилотных летательных аппаратов и гиперспектральной съёмки с координатной привязкой к местности. Изучение отражательной способности посевов озимой тритикале и яровой пшеницы в зависимости от степени засорённости и уровня азотного питания проводилось в 2022–2023 гг. на экспериментальной базе Меньковского филиала Агрофизического научноисследовательского института с использованием гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата. Схема опыта включала наличие трёх уровней азотного питания (низкий, средний, высокий) и четырёх степеней засорённости посева (нулевая, слабая, средняя,сильная). По результатам исследований определено, что с увеличением засорённости посеваего отражательная способность повышалась, особенно сильно на фоне внесения азотных удобрений, способствующих росту надземной массы сорных растений. В фазу выхода в трубкуозимой тритикале изменения в отражательной способности посева под влиянием сорных растений были более выражены, чем в фазу кущения яровой пшеницы в условиях острого дефицита влаги. Достоверные различия в отражательных свойствах делянок с разной степеньюзасорённости фиксировались только в ближнем инфракрасном (NIR, англ. near infrared) диапазоне спектра. Усреднённые значения коэффициента спектральной яркости (КСЯ) в пределах данного участка спектра увеличивались с 0,49 до 0,76 и с 0,42 до 0,52 соответственно в посевах озимой тритикале и яровой пшеницы. Выявленные закономерности получили подтверждение в виде статистически значимых положительных коэффициентов корреляции между значениями КСЯ в NIR-диапазоне, численностью сорных растений (0,46 и 0,59) и их проективным покрытием (0,68 и 0,63). Получены диапазоны значений КСЯ в NIR-областиспектра для каждой степени засорённости и уровня азотного питания озимой тритикале и яровой пшеницы, в том числе для средней и высокой засорённости, в отношении которых целесообразно проведение гербицидной обработки",
keywords = "hyperspectral measurements, nitrogen fertilizers, reflectance, spectral radiance coefficient, spring wheat, Triticosecale Wittm. Ex A. Camus, Triticum aestivum L, unmanned aerial vehicles, weeds, winter triticale",
author = "A.M. Shpanev and A.F. Petrushin",
note = "Export Date: 19 February 2026; Cited By: 0",
year = "2025",
doi = "10.21046/2070-7401-2025-22-3-136-148",
language = "русский",
volume = "22",
pages = "136--148",
journal = "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА",
issn = "2070-7401",
publisher = "Институт космических исследований Российской академии наук",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Применение гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата для оценки засорённости посевов зерновых культур

AU - Shpanev, A.M.

AU - Petrushin, A.F.

N1 - Export Date: 19 February 2026; Cited By: 0

PY - 2025

Y1 - 2025

N2 - Сорная растительность — один из наиболее значимых факторов, ограничивающих потенциал продуктивности зерновых культур в Северо-Западном регионе Российской Федерации. Современные тенденции в мониторинге засорённости агроценозов включают использование беспилотных летательных аппаратов и гиперспектральной съёмки с координатной привязкой к местности. Изучение отражательной способности посевов озимой тритикале и яровой пшеницы в зависимости от степени засорённости и уровня азотного питания проводилось в 2022–2023 гг. на экспериментальной базе Меньковского филиала Агрофизического научноисследовательского института с использованием гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата. Схема опыта включала наличие трёх уровней азотного питания (низкий, средний, высокий) и четырёх степеней засорённости посева (нулевая, слабая, средняя,сильная). По результатам исследований определено, что с увеличением засорённости посеваего отражательная способность повышалась, особенно сильно на фоне внесения азотных удобрений, способствующих росту надземной массы сорных растений. В фазу выхода в трубкуозимой тритикале изменения в отражательной способности посева под влиянием сорных растений были более выражены, чем в фазу кущения яровой пшеницы в условиях острого дефицита влаги. Достоверные различия в отражательных свойствах делянок с разной степеньюзасорённости фиксировались только в ближнем инфракрасном (NIR, англ. near infrared) диапазоне спектра. Усреднённые значения коэффициента спектральной яркости (КСЯ) в пределах данного участка спектра увеличивались с 0,49 до 0,76 и с 0,42 до 0,52 соответственно в посевах озимой тритикале и яровой пшеницы. Выявленные закономерности получили подтверждение в виде статистически значимых положительных коэффициентов корреляции между значениями КСЯ в NIR-диапазоне, численностью сорных растений (0,46 и 0,59) и их проективным покрытием (0,68 и 0,63). Получены диапазоны значений КСЯ в NIR-областиспектра для каждой степени засорённости и уровня азотного питания озимой тритикале и яровой пшеницы, в том числе для средней и высокой засорённости, в отношении которых целесообразно проведение гербицидной обработки

AB - Сорная растительность — один из наиболее значимых факторов, ограничивающих потенциал продуктивности зерновых культур в Северо-Западном регионе Российской Федерации. Современные тенденции в мониторинге засорённости агроценозов включают использование беспилотных летательных аппаратов и гиперспектральной съёмки с координатной привязкой к местности. Изучение отражательной способности посевов озимой тритикале и яровой пшеницы в зависимости от степени засорённости и уровня азотного питания проводилось в 2022–2023 гг. на экспериментальной базе Меньковского филиала Агрофизического научноисследовательского института с использованием гиперспектральной съёмки с беспилотного летательного аппарата. Схема опыта включала наличие трёх уровней азотного питания (низкий, средний, высокий) и четырёх степеней засорённости посева (нулевая, слабая, средняя,сильная). По результатам исследований определено, что с увеличением засорённости посеваего отражательная способность повышалась, особенно сильно на фоне внесения азотных удобрений, способствующих росту надземной массы сорных растений. В фазу выхода в трубкуозимой тритикале изменения в отражательной способности посева под влиянием сорных растений были более выражены, чем в фазу кущения яровой пшеницы в условиях острого дефицита влаги. Достоверные различия в отражательных свойствах делянок с разной степеньюзасорённости фиксировались только в ближнем инфракрасном (NIR, англ. near infrared) диапазоне спектра. Усреднённые значения коэффициента спектральной яркости (КСЯ) в пределах данного участка спектра увеличивались с 0,49 до 0,76 и с 0,42 до 0,52 соответственно в посевах озимой тритикале и яровой пшеницы. Выявленные закономерности получили подтверждение в виде статистически значимых положительных коэффициентов корреляции между значениями КСЯ в NIR-диапазоне, численностью сорных растений (0,46 и 0,59) и их проективным покрытием (0,68 и 0,63). Получены диапазоны значений КСЯ в NIR-областиспектра для каждой степени засорённости и уровня азотного питания озимой тритикале и яровой пшеницы, в том числе для средней и высокой засорённости, в отношении которых целесообразно проведение гербицидной обработки

KW - hyperspectral measurements

KW - nitrogen fertilizers

KW - reflectance

KW - spectral radiance coefficient

KW - spring wheat

KW - Triticosecale Wittm. Ex A. Camus

KW - Triticum aestivum L

KW - unmanned aerial vehicles

KW - weeds

KW - winter triticale

U2 - 10.21046/2070-7401-2025-22-3-136-148

DO - 10.21046/2070-7401-2025-22-3-136-148

M3 - статья

VL - 22

SP - 136

EP - 148

JO - СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА

JF - СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА

SN - 2070-7401

IS - 3

ER -

ID: 149336505