Standard

Анализ территориальных диспропорций уровня цифровизации промышленности в регионах России с учетом отраслевой специфики. / Трапезникова, Ирина Сергеевна; Трапезникова, Жанна Евгеньевна.

в: π-Economy, Том 17, № 5, 11.2024, стр. 88-98.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{d856abd45fb14f248fc5366caae5a185,
title = "Анализ территориальных диспропорций уровня цифровизации промышленности в регионах России с учетом отраслевой специфики",
abstract = "Цель статьи: анализ территориальных диспропорций цифровизации предприятий индустриального сектора. Методология статьи: в основе исследования не лежит самостоятельная авторская методика. Задача авторов заключалась в ранжировании субъектов Российской Федерации по уровню цифровизации отраслей промышленности. Учитывая характерстатистической информации, регионы проранжированы по двум направлениям – применениеискусственного интеллекта региональными предприятиями и объем используемых производственных технологий по отраслям промышленности в границах административной единицы.Основой для данного исследования стали материалы сайта Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, а также Федеральной службы государственной статистики. Результаты исследования: 1) проанализирована разница в применении искусственного интеллекта региональными предприятиями и объеме используемых высокотехнологичныхрешений по отраслям промышленности в границах административной единицы; 2) рассмотрены причины «цифрового отставания» отдельных отраслей и регионов. По итогам исследования авторами сделаны следующие общие выводы. Внедрение передовых производственныхтехнологий на промышленных предприятиях проходит неравномерно. Это обусловлено тем,что небольшие коммерческие предприятия не могут себе позволить вкладывать существенныесредства в технологическое и информационное развитие, а для тяжелых отраслей промышленности цифровизация не всегда значимо влияет на улучшение бизнес-результата, что демотивирует собственников. Для всех отраслей промышленности и объемов производства актуальнапроблема наличия кадров, обладающих соответствующими цифровыми компетенциями. Длясокращения цифрового разрыва и создания единых сквозных платформенных цифровых систем, объединяющих отраслевые бизнес-процессы предприятий индустриального сектора впроизводственные цепочки добавленной стоимости, необходимо совершенствовать системугосударственных стимулов и дотаций. Приоритеты должны быть смещены в направлении обучения персонала, поддержки небольших производств, а также тех отраслей промышленности,которые не могут самостоятельно финансировать развитие цифровых компетенций, но приэтом являются значимыми для экономического развития страны. Авторский вклад: проведенмониторинг территориальных различий уровня цифровизации промышленности, выдвинутыпредложения трансформации системы государственной поддержки цифрового развития промышленных предприятий.",
author = "Трапезникова, {Ирина Сергеевна} and Трапезникова, {Жанна Евгеньевна}",
year = "2024",
month = nov,
doi = "10.18721/JE.17505",
language = "русский",
volume = "17",
pages = "88--98",
journal = "π-Economy",
issn = "2782-6015",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета",
number = "5",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Анализ территориальных диспропорций уровня цифровизации промышленности в регионах России с учетом отраслевой специфики

AU - Трапезникова, Ирина Сергеевна

AU - Трапезникова, Жанна Евгеньевна

PY - 2024/11

Y1 - 2024/11

N2 - Цель статьи: анализ территориальных диспропорций цифровизации предприятий индустриального сектора. Методология статьи: в основе исследования не лежит самостоятельная авторская методика. Задача авторов заключалась в ранжировании субъектов Российской Федерации по уровню цифровизации отраслей промышленности. Учитывая характерстатистической информации, регионы проранжированы по двум направлениям – применениеискусственного интеллекта региональными предприятиями и объем используемых производственных технологий по отраслям промышленности в границах административной единицы.Основой для данного исследования стали материалы сайта Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, а также Федеральной службы государственной статистики. Результаты исследования: 1) проанализирована разница в применении искусственного интеллекта региональными предприятиями и объеме используемых высокотехнологичныхрешений по отраслям промышленности в границах административной единицы; 2) рассмотрены причины «цифрового отставания» отдельных отраслей и регионов. По итогам исследования авторами сделаны следующие общие выводы. Внедрение передовых производственныхтехнологий на промышленных предприятиях проходит неравномерно. Это обусловлено тем,что небольшие коммерческие предприятия не могут себе позволить вкладывать существенныесредства в технологическое и информационное развитие, а для тяжелых отраслей промышленности цифровизация не всегда значимо влияет на улучшение бизнес-результата, что демотивирует собственников. Для всех отраслей промышленности и объемов производства актуальнапроблема наличия кадров, обладающих соответствующими цифровыми компетенциями. Длясокращения цифрового разрыва и создания единых сквозных платформенных цифровых систем, объединяющих отраслевые бизнес-процессы предприятий индустриального сектора впроизводственные цепочки добавленной стоимости, необходимо совершенствовать системугосударственных стимулов и дотаций. Приоритеты должны быть смещены в направлении обучения персонала, поддержки небольших производств, а также тех отраслей промышленности,которые не могут самостоятельно финансировать развитие цифровых компетенций, но приэтом являются значимыми для экономического развития страны. Авторский вклад: проведенмониторинг территориальных различий уровня цифровизации промышленности, выдвинутыпредложения трансформации системы государственной поддержки цифрового развития промышленных предприятий.

AB - Цель статьи: анализ территориальных диспропорций цифровизации предприятий индустриального сектора. Методология статьи: в основе исследования не лежит самостоятельная авторская методика. Задача авторов заключалась в ранжировании субъектов Российской Федерации по уровню цифровизации отраслей промышленности. Учитывая характерстатистической информации, регионы проранжированы по двум направлениям – применениеискусственного интеллекта региональными предприятиями и объем используемых производственных технологий по отраслям промышленности в границах административной единицы.Основой для данного исследования стали материалы сайта Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, а также Федеральной службы государственной статистики. Результаты исследования: 1) проанализирована разница в применении искусственного интеллекта региональными предприятиями и объеме используемых высокотехнологичныхрешений по отраслям промышленности в границах административной единицы; 2) рассмотрены причины «цифрового отставания» отдельных отраслей и регионов. По итогам исследования авторами сделаны следующие общие выводы. Внедрение передовых производственныхтехнологий на промышленных предприятиях проходит неравномерно. Это обусловлено тем,что небольшие коммерческие предприятия не могут себе позволить вкладывать существенныесредства в технологическое и информационное развитие, а для тяжелых отраслей промышленности цифровизация не всегда значимо влияет на улучшение бизнес-результата, что демотивирует собственников. Для всех отраслей промышленности и объемов производства актуальнапроблема наличия кадров, обладающих соответствующими цифровыми компетенциями. Длясокращения цифрового разрыва и создания единых сквозных платформенных цифровых систем, объединяющих отраслевые бизнес-процессы предприятий индустриального сектора впроизводственные цепочки добавленной стоимости, необходимо совершенствовать системугосударственных стимулов и дотаций. Приоритеты должны быть смещены в направлении обучения персонала, поддержки небольших производств, а также тех отраслей промышленности,которые не могут самостоятельно финансировать развитие цифровых компетенций, но приэтом являются значимыми для экономического развития страны. Авторский вклад: проведенмониторинг территориальных различий уровня цифровизации промышленности, выдвинутыпредложения трансформации системы государственной поддержки цифрового развития промышленных предприятий.

U2 - 10.18721/JE.17505

DO - 10.18721/JE.17505

M3 - статья

VL - 17

SP - 88

EP - 98

JO - π-Economy

JF - π-Economy

SN - 2782-6015

IS - 5

ER -

ID: 127533455