Standard

ВОЗМОЖНОСТИ РАНДОМИЗАЦИИ В АЛГОРИТМАХ ПРЕДСКАЗАНИЯ КАЛМАНОВСКОГО ТИПА ПРИ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ВНЕШНИХ ПОМЕХАХ В НАБЛЮДЕНИИ. / Амелин, К.С.; Граничин, О.H.

в: ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ, № 2(73), 2011, стр. 38-50.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{b2e8579664b24f1fbc4b2d25a78fcc04,
title = "ВОЗМОЖНОСТИ РАНДОМИЗАЦИИ В АЛГОРИТМАХ ПРЕДСКАЗАНИЯ КАЛМАНОВСКОГО ТИПА ПРИ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ВНЕШНИХ ПОМЕХАХ В НАБЛЮДЕНИИ",
abstract = "Рассматривается задача предсказания значений случай-ного процесса, при которой предполагается, что порож-дающие исследуемый процесс неопределенности имеют статистическую природу, а наблюдения производятся с не-известными, но ограниченными помехами. Предлагается рандомизированный алгоритм, отфильтровывающий произ-вольные внешние помехи в наблюдении. Работоспособность нового алгоритма при нерегулярных помехах в наблюдениях иллюстрируется примерами имитационного моделирования в сравнении с традиционными подходами.",
author = "К.С. Амелин and О.H. Граничин",
year = "2011",
language = "не определен",
pages = "38--50",
journal = "ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ",
issn = "0869-7035",
publisher = "ЦНИИ «Электроприбор»",
number = "2(73)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ВОЗМОЖНОСТИ РАНДОМИЗАЦИИ В АЛГОРИТМАХ ПРЕДСКАЗАНИЯ КАЛМАНОВСКОГО ТИПА ПРИ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ВНЕШНИХ ПОМЕХАХ В НАБЛЮДЕНИИ

AU - Амелин, К.С.

AU - Граничин, О.H.

PY - 2011

Y1 - 2011

N2 - Рассматривается задача предсказания значений случай-ного процесса, при которой предполагается, что порож-дающие исследуемый процесс неопределенности имеют статистическую природу, а наблюдения производятся с не-известными, но ограниченными помехами. Предлагается рандомизированный алгоритм, отфильтровывающий произ-вольные внешние помехи в наблюдении. Работоспособность нового алгоритма при нерегулярных помехах в наблюдениях иллюстрируется примерами имитационного моделирования в сравнении с традиционными подходами.

AB - Рассматривается задача предсказания значений случай-ного процесса, при которой предполагается, что порож-дающие исследуемый процесс неопределенности имеют статистическую природу, а наблюдения производятся с не-известными, но ограниченными помехами. Предлагается рандомизированный алгоритм, отфильтровывающий произ-вольные внешние помехи в наблюдении. Работоспособность нового алгоритма при нерегулярных помехах в наблюдениях иллюстрируется примерами имитационного моделирования в сравнении с традиционными подходами.

M3 - статья

SP - 38

EP - 50

JO - ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ

JF - ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ

SN - 0869-7035

IS - 2(73)

ER -

ID: 5019218