Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование
Математическая модель выявления ведущих по значимости геополитических акторов на основе метода главных компонент. / Пичугин, Ю.А.; Малафеев, Олег Алексеевич; Рединских, Надежда Дмитриевна.
Моделирование процессов сопровождения при разработке инновационно - инвестиционных арктических стратегий в условиях множественности интересов участвующих агентов и неполноты информации. 2020. стр. 44-56.Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование
}
TY - GEN
T1 - Математическая модель выявления ведущих по значимости геополитических акторов на основе метода главных компонент
AU - Пичугин, Ю.А.
AU - Малафеев, Олег Алексеевич
AU - Рединских, Надежда Дмитриевна
PY - 2020
Y1 - 2020
N2 - В сборнике: Моделирование процессов сопровождения при разработке инновационно - инвестиционных арктических стратегий в условиях множественности интересов участвующих агентов и неполноты информации. Сборник научных трудов секции третьей Евразийской научно-технологической конференции "Сопряжение Большого евразийского партнерства и инициативы "Один пояс - один путь": Арктические стратегии, программы, проекты".
AB - В сборнике: Моделирование процессов сопровождения при разработке инновационно - инвестиционных арктических стратегий в условиях множественности интересов участвующих агентов и неполноты информации. Сборник научных трудов секции третьей Евразийской научно-технологической конференции "Сопряжение Большого евразийского партнерства и инициативы "Один пояс - один путь": Арктические стратегии, программы, проекты".
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=42461973
M3 - статья в сборнике материалов конференции
SP - 44
EP - 56
BT - Моделирование процессов сопровождения при разработке инновационно - инвестиционных арктических стратегий в условиях множественности интересов участвующих агентов и неполноты информации
ER -
ID: 70092703