РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ СЛОВ РЕЧИ ПРИ ПОМОЩИ РАНДОМИЗИРОВАННОГО АЛГОРИТМА СТОХАСТИЧЕСКОЙ АППРОКСИМАЦИИ

Standard

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ СЛОВ РЕЧИ ПРИ ПОМОЩИ РАНДОМИЗИРОВАННОГО АЛГОРИТМА СТОХАСТИЧЕСКОЙ АППРОКСИМАЦИИ. / Граничин, О.Н.; Шалымов, Д.С.

в: НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, № 3, 2009, стр. 58-64.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

BibTeX

@article{4a5321e77d2545d3810c59b3717a5d23,

title = "РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ СЛОВ РЕЧИ ПРИ ПОМОЩИ РАНДОМИЗИРОВАННОГО АЛГОРИТМА СТОХАСТИЧЕСКОЙ АППРОКСИМАЦИИ",

abstract = "Описан способ распознавания отдельных слов речи, использующий рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации (РАСА) для распознавания звука на основе кепстральных коэффициентов. Эффективность способа иллюстрируется примером.This paper represents solution for noise robust isolated words recognition problem. For this purpose new simultaneous perturbation stochastic approximation algorithm (SPSA) is used. Method of noise robust speech recognition is based on mel frequency cepstral coefficients. Main features of SPSA algorithm are shown. Effectiveness of proposed solution is demonstrated.",

keywords = "системы автоматического распознавания речи, рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации, system of automatic speech recognition, simultaneous perturbation stochastic approximation algorithms",

author = "О.Н. Граничин and Д.С. Шалымов",

year = "2009",

language = "русский",

pages = "58--64",

journal = "НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ",

issn = "1999-8554",

publisher = "Радиотехника",

number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ СЛОВ РЕЧИ ПРИ ПОМОЩИ РАНДОМИЗИРОВАННОГО АЛГОРИТМА СТОХАСТИЧЕСКОЙ АППРОКСИМАЦИИ

AU - Граничин, О.Н.

AU - Шалымов, Д.С.

PY - 2009

Y1 - 2009

N2 - Описан способ распознавания отдельных слов речи, использующий рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации (РАСА) для распознавания звука на основе кепстральных коэффициентов. Эффективность способа иллюстрируется примером.This paper represents solution for noise robust isolated words recognition problem. For this purpose new simultaneous perturbation stochastic approximation algorithm (SPSA) is used. Method of noise robust speech recognition is based on mel frequency cepstral coefficients. Main features of SPSA algorithm are shown. Effectiveness of proposed solution is demonstrated.

AB - Описан способ распознавания отдельных слов речи, использующий рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации (РАСА) для распознавания звука на основе кепстральных коэффициентов. Эффективность способа иллюстрируется примером.This paper represents solution for noise robust isolated words recognition problem. For this purpose new simultaneous perturbation stochastic approximation algorithm (SPSA) is used. Method of noise robust speech recognition is based on mel frequency cepstral coefficients. Main features of SPSA algorithm are shown. Effectiveness of proposed solution is demonstrated.

KW - системы автоматического распознавания речи

KW - рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации, system of automatic speech recognition, simultaneous perturbation stochastic approximation algorithms

M3 - статья

SP - 58

EP - 64

JO - НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ

JF - НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ

SN - 1999-8554

IS - 3

ER -

ID: 5014243