Standard

Комбинированный подход к сужению множества Парето с использованием линейной и мультипликативной сверток критериев. / Ногин, Владимир Дмитриевич.

в: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, № 2, 2016, стр. 70-77.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{42d91f1a357c4af99ac44f1b2ff56166,
title = "Комбинированный подход к сужению множества Парето с использованием линейной и мультипликативной сверток критериев",
abstract = "Рассматривается задача многокритериального выбора, постановка которой включает бинарное отношение предпочтения лица принимающего решение (ЛПР). Для ее решения предлагается двухэтапный подход, в соответствии с которым сначала необходимо использовать всю имеющуюся информацию об отношении предпочтения ЛПР, в виде квантов информации, а затем на полученном множестве применить линейную или мультипликативную свертку критериев. Приводится обоснование предлагаемого двухэтапного подхода.",
keywords = "многокритериальны, выбор, аксиоматический подход, квант информации, линейная свертка критериев, мультипликативная свертка критериев, принцип Эджворта-Парето, сужение множества Парето, multicriteria choice, axiomatic approach, quant of information, linear scalarization, MULTIPLICATIVE SCALARIZATION, EDGEWORTH-PARETO PRINCIPLE, PARETO SET REDUCING",
author = "Ногин, {Владимир Дмитриевич}",
year = "2016",
language = "русский",
pages = "70--77",
journal = "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ",
issn = "2071-8594",
publisher = "Федеральный исследовательский центр Информатика и управление Российской академии наук",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Комбинированный подход к сужению множества Парето с использованием линейной и мультипликативной сверток критериев

AU - Ногин, Владимир Дмитриевич

PY - 2016

Y1 - 2016

N2 - Рассматривается задача многокритериального выбора, постановка которой включает бинарное отношение предпочтения лица принимающего решение (ЛПР). Для ее решения предлагается двухэтапный подход, в соответствии с которым сначала необходимо использовать всю имеющуюся информацию об отношении предпочтения ЛПР, в виде квантов информации, а затем на полученном множестве применить линейную или мультипликативную свертку критериев. Приводится обоснование предлагаемого двухэтапного подхода.

AB - Рассматривается задача многокритериального выбора, постановка которой включает бинарное отношение предпочтения лица принимающего решение (ЛПР). Для ее решения предлагается двухэтапный подход, в соответствии с которым сначала необходимо использовать всю имеющуюся информацию об отношении предпочтения ЛПР, в виде квантов информации, а затем на полученном множестве применить линейную или мультипликативную свертку критериев. Приводится обоснование предлагаемого двухэтапного подхода.

KW - многокритериальны

KW - выбор, аксиоматический подход, квант информации, линейная свертка критериев, мультипликативная свертка критериев, принцип Эджворта-Парето, сужение множества Парето

KW - multicriteria choice

KW - axiomatic approach

KW - quant of information

KW - linear scalarization

KW - MULTIPLICATIVE SCALARIZATION

KW - EDGEWORTH-PARETO PRINCIPLE

KW - PARETO SET REDUCING

UR - http://aidt.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=722:v-d-nogin-kombinirovannyj-podkhod-k-suzheniyu-mnozhestva-pareto-s-ispolzovaniem-linejnoj-i-multiplikativnoj-svertok-kriteriev&catid=277:mnogokriterialnyj-analiz-reshenij&Itemid=191&lang=ru

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26336705

M3 - статья

SP - 70

EP - 77

JO - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

JF - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

SN - 2071-8594

IS - 2

ER -

ID: 36389715