В работе представлены методы работы с большими данными о математических методах, использованных в психологических исследованиях за почти 100-летний период. Данные были получены из полнотекстовой психологической базы PsycARTICLES, содержащей статьи, опубликованные в ведущих психологических журналах Американской психологической ассоциации. Для этой цели использовались файлы формата RIS, предоставляемые платформой EBSCO по подписке библиотеки им. А.М. Горького СПбГУ. После сбора данных потребовалась их коррекция вследствие ненадежности поисковых алгоритмов базы PsycARTICLES. Коррекция данных осуществлялась с помощью обучения математических моделей нейронных сетей, предсказывающих использование того или иного математического метода по встречаемости определенных слов в аннотации и названию статьи. В результате коррекции надежность выявления методов увеличилась более чем в 1.5 раза (средняя ошибка до - 14.5 %, после - 9.1 %).