Применение теории нечетких множеств в интеллектуальном анализе данных и в экспертных системах

Standard

Применение теории нечетких множеств в интеллектуальном анализе данных и в экспертных системах. / Ботвин, Г.; Белых, Д.

в: РИСК: РЕСУРСЫ, ИНФОРМАЦИЯ, СНАБЖЕНИЕ, КОНКУРЕНЦИЯ, № 1, 2015, стр. 132-136.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

BibTeX

@article{c99e39f91046422e8c077ed1d97cbdac,

title = "Применение теории нечетких множеств в интеллектуальном анализе данных и в экспертных системах",

keywords = "/ Журнал {"}РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция{"} 2015 г. № 1. С. 132-136 http://www.risk-online.ru/archive/2015/1/1-7.pdf",

author = "Г. Ботвин and Д. Белых",

year = "2015",

language = "не определен",

pages = "132--136",

journal = "РИСК: РЕСУРСЫ, ИНФОРМАЦИЯ, СНАБЖЕНИЕ, КОНКУРЕНЦИЯ",

issn = "0130-3848",

publisher = "Институт исследования товародвижения и конъюнктуры оптового рынка",

number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Применение теории нечетких множеств в интеллектуальном анализе данных и в экспертных системах

AU - Ботвин, Г.

AU - Белых, Д.

PY - 2015

Y1 - 2015

KW - / Журнал "РИСК: Ресурсы

KW - Информация

KW - Снабжение

KW - Конкуренция" 2015 г. № 1. С. 132-136 http://www.risk-online.ru/archive/2015/1/1-7.pdf

M3 - статья

SP - 132

EP - 136

JO - РИСК: РЕСУРСЫ, ИНФОРМАЦИЯ, СНАБЖЕНИЕ, КОНКУРЕНЦИЯ

JF - РИСК: РЕСУРСЫ, ИНФОРМАЦИЯ, СНАБЖЕНИЕ, КОНКУРЕНЦИЯ

SN - 0130-3848

IS - 1

ER -

ID: 5819624