Исследование динамики общественного настроения в социальных сетях с использованием методов тематического моделирования

Standard

Исследование динамики общественного настроения в социальных сетях с использованием методов тематического моделирования. / Чижик, Анна Владимировна.

в: International Journal of Open Information Technologies, Том 9, № 12, 2021, стр. 21-29.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

BibTeX

@article{c1a210359cf74c9a9f394b530fae29c3,

title = "Исследование динамики общественного настроения в социальных сетях с использованием методов тематического моделирования",

abstract = "Цифровые технологии обусловили формирование нового уровня социокультурного пространства, который выразился в перманентном присутствии в повседневности феномена виртуальной реальности. Она является мотивирующим инструментом социальных и политических преобразований общества, которые заключаются в ускорении ритма причинно-следственной связи «общественное настроение общественное мнение социальное действие массы». Понимание изменившегося темпоритма социальных явлений актуализирует проблему формирования систем детекции текущего общественного настроения, что может явиться базисом обратной связи между властью и обществом. То есть мониторинг общественного настроения как реакции на социальную и политическую ситуацию. В статье рассматриваются две техники тематического моделирования - LDA и LSA. Они применяются к набору новостных анонсов, которые были опубликованы в период 2020 и 2021 года в социальных сетях официальных средств массовой информации. Целью проводимого анализа является обнаружение наиболее освещаемых в СМИ тем. На следующем этапе проводится анализ динамики обсуждения этих тем в неформальных публичных беседах пользователей социальных сетей. Таким образом, тематическое моделирование используется как прикладной метод, при этом на первый план выступает задача качественного выделения тематических кластеров, так как в дальнейшем это повлияет на репрезентативность выводов об общественном настроении.",

keywords = "тематическое моделирование, ВЕКТОРНАЯ МОДЕЛЬ, ЛАТЕНТНЫЙ СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, латентное размещение Дирихле, LDA, LSA, topic modeling, TEXT EMBEDDINGS",

author = "Чижик, {Анна Владимировна}",

year = "2021",

language = "русский",

volume = "9",

pages = "21--29",

journal = "International Journal of Open Information Technologies",

issn = "2307-8162",

publisher = "Издательство Московского университета",

number = "12",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Исследование динамики общественного настроения в социальных сетях с использованием методов тематического моделирования

AU - Чижик, Анна Владимировна

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Цифровые технологии обусловили формирование нового уровня социокультурного пространства, который выразился в перманентном присутствии в повседневности феномена виртуальной реальности. Она является мотивирующим инструментом социальных и политических преобразований общества, которые заключаются в ускорении ритма причинно-следственной связи «общественное настроение общественное мнение социальное действие массы». Понимание изменившегося темпоритма социальных явлений актуализирует проблему формирования систем детекции текущего общественного настроения, что может явиться базисом обратной связи между властью и обществом. То есть мониторинг общественного настроения как реакции на социальную и политическую ситуацию. В статье рассматриваются две техники тематического моделирования - LDA и LSA. Они применяются к набору новостных анонсов, которые были опубликованы в период 2020 и 2021 года в социальных сетях официальных средств массовой информации. Целью проводимого анализа является обнаружение наиболее освещаемых в СМИ тем. На следующем этапе проводится анализ динамики обсуждения этих тем в неформальных публичных беседах пользователей социальных сетей. Таким образом, тематическое моделирование используется как прикладной метод, при этом на первый план выступает задача качественного выделения тематических кластеров, так как в дальнейшем это повлияет на репрезентативность выводов об общественном настроении.

AB - Цифровые технологии обусловили формирование нового уровня социокультурного пространства, который выразился в перманентном присутствии в повседневности феномена виртуальной реальности. Она является мотивирующим инструментом социальных и политических преобразований общества, которые заключаются в ускорении ритма причинно-следственной связи «общественное настроение общественное мнение социальное действие массы». Понимание изменившегося темпоритма социальных явлений актуализирует проблему формирования систем детекции текущего общественного настроения, что может явиться базисом обратной связи между властью и обществом. То есть мониторинг общественного настроения как реакции на социальную и политическую ситуацию. В статье рассматриваются две техники тематического моделирования - LDA и LSA. Они применяются к набору новостных анонсов, которые были опубликованы в период 2020 и 2021 года в социальных сетях официальных средств массовой информации. Целью проводимого анализа является обнаружение наиболее освещаемых в СМИ тем. На следующем этапе проводится анализ динамики обсуждения этих тем в неформальных публичных беседах пользователей социальных сетей. Таким образом, тематическое моделирование используется как прикладной метод, при этом на первый план выступает задача качественного выделения тематических кластеров, так как в дальнейшем это повлияет на репрезентативность выводов об общественном настроении.

KW - тематическое моделирование

KW - ВЕКТОРНАЯ МОДЕЛЬ

KW - ЛАТЕНТНЫЙ СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

KW - латентное размещение Дирихле

KW - LDA

KW - LSA

KW - topic modeling

KW - TEXT EMBEDDINGS

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=47345394

M3 - статья

VL - 9

SP - 21

EP - 29

JO - International Journal of Open Information Technologies

JF - International Journal of Open Information Technologies

SN - 2307-8162

IS - 12

ER -

ID: 103635211