Standard

ИЗУЧЕНИЕ РАВНОВЕСНЫХ СВОЙСТВ ГИБКОГО РЕШЕТОЧНОГО ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ВАНГА-ЛАНДАУ. / Волков, Н.А.; Воронцов-Вельяминов, П.Н.; Любарцев, А.П.

в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4: ФИЗИКА, ХИМИЯ, № 3, 2007, стр. 50-59.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Волков, НА, Воронцов-Вельяминов, ПН & Любарцев, АП 2007, 'ИЗУЧЕНИЕ РАВНОВЕСНЫХ СВОЙСТВ ГИБКОГО РЕШЕТОЧНОГО ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ВАНГА-ЛАНДАУ', ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4: ФИЗИКА, ХИМИЯ, № 3, стр. 50-59.

APA

Волков, Н. А., Воронцов-Вельяминов, П. Н., & Любарцев, А. П. (2007). ИЗУЧЕНИЕ РАВНОВЕСНЫХ СВОЙСТВ ГИБКОГО РЕШЕТОЧНОГО ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ВАНГА-ЛАНДАУ. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4: ФИЗИКА, ХИМИЯ, (3), 50-59.

Vancouver

Волков НА, Воронцов-Вельяминов ПН, Любарцев АП. ИЗУЧЕНИЕ РАВНОВЕСНЫХ СВОЙСТВ ГИБКОГО РЕШЕТОЧНОГО ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ВАНГА-ЛАНДАУ. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4: ФИЗИКА, ХИМИЯ. 2007;(3):50-59.

Author

Волков, Н.А. ; Воронцов-Вельяминов, П.Н. ; Любарцев, А.П. / ИЗУЧЕНИЕ РАВНОВЕСНЫХ СВОЙСТВ ГИБКОГО РЕШЕТОЧНОГО ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ВАНГА-ЛАНДАУ. в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4: ФИЗИКА, ХИМИЯ. 2007 ; № 3. стр. 50-59.

BibTeX

@article{9e9d7c7984af47ea8d7b6d0a0c29094a,
title = "ИЗУЧЕНИЕ РАВНОВЕСНЫХ СВОЙСТВ ГИБКОГО РЕШЕТОЧНОГО ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ВАНГА-ЛАНДАУ",
abstract = "Рассмотрена решеточная модель гибкого полиэлектролита, в которой учитывается как эффект исключенного объема, так и кулоновские взаимодействия между зарядами. Для моделирования системы использован метод Монте-Карло в рамках эффективного численного алгоритма Ванга-Ландау. В процессе моделирования вычисляется плотность энергетических состояний системы, позволяющая получить зависимости для свободной энергии, энтропии, внутренней энергии, теплоемкости в широком диапазоне температур путем численного интегрирования. Одна из сильных сторон метода-это возможность получения статистики для состояний с крайне малой вероятностью. Проводится также сравнение результатов моделирования с данными, полученными стандартным методом Монте-Карло. Библиогр. 20 назв. Ил. 4.",
author = "Н.А. Волков and П.Н. Воронцов-Вельяминов and А.П. Любарцев",
year = "2007",
language = "русский",
pages = "50--59",
journal = "ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ФИЗИКА И ХИМИЯ",
issn = "1024-8579",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ИЗУЧЕНИЕ РАВНОВЕСНЫХ СВОЙСТВ ГИБКОГО РЕШЕТОЧНОГО ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ВАНГА-ЛАНДАУ

AU - Волков, Н.А.

AU - Воронцов-Вельяминов, П.Н.

AU - Любарцев, А.П.

PY - 2007

Y1 - 2007

N2 - Рассмотрена решеточная модель гибкого полиэлектролита, в которой учитывается как эффект исключенного объема, так и кулоновские взаимодействия между зарядами. Для моделирования системы использован метод Монте-Карло в рамках эффективного численного алгоритма Ванга-Ландау. В процессе моделирования вычисляется плотность энергетических состояний системы, позволяющая получить зависимости для свободной энергии, энтропии, внутренней энергии, теплоемкости в широком диапазоне температур путем численного интегрирования. Одна из сильных сторон метода-это возможность получения статистики для состояний с крайне малой вероятностью. Проводится также сравнение результатов моделирования с данными, полученными стандартным методом Монте-Карло. Библиогр. 20 назв. Ил. 4.

AB - Рассмотрена решеточная модель гибкого полиэлектролита, в которой учитывается как эффект исключенного объема, так и кулоновские взаимодействия между зарядами. Для моделирования системы использован метод Монте-Карло в рамках эффективного численного алгоритма Ванга-Ландау. В процессе моделирования вычисляется плотность энергетических состояний системы, позволяющая получить зависимости для свободной энергии, энтропии, внутренней энергии, теплоемкости в широком диапазоне температур путем численного интегрирования. Одна из сильных сторон метода-это возможность получения статистики для состояний с крайне малой вероятностью. Проводится также сравнение результатов моделирования с данными, полученными стандартным методом Монте-Карло. Библиогр. 20 назв. Ил. 4.

M3 - статья

SP - 50

EP - 59

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ФИЗИКА И ХИМИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ФИЗИКА И ХИМИЯ

SN - 1024-8579

IS - 3

ER -

ID: 5025224