Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
ИЗУЧЕНИЕ РАВНОВЕСНЫХ СВОЙСТВ ГИБКОГО РЕШЕТОЧНОГО ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ВАНГА-ЛАНДАУ. / Волков, Н.А.; Воронцов-Вельяминов, П.Н.; Любарцев, А.П.
в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4: ФИЗИКА, ХИМИЯ, № 3, 2007, стр. 50-59.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - ИЗУЧЕНИЕ РАВНОВЕСНЫХ СВОЙСТВ ГИБКОГО РЕШЕТОЧНОГО ПОЛИЭЛЕКТРОЛИТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ВАНГА-ЛАНДАУ
AU - Волков, Н.А.
AU - Воронцов-Вельяминов, П.Н.
AU - Любарцев, А.П.
PY - 2007
Y1 - 2007
N2 - Рассмотрена решеточная модель гибкого полиэлектролита, в которой учитывается как эффект исключенного объема, так и кулоновские взаимодействия между зарядами. Для моделирования системы использован метод Монте-Карло в рамках эффективного численного алгоритма Ванга-Ландау. В процессе моделирования вычисляется плотность энергетических состояний системы, позволяющая получить зависимости для свободной энергии, энтропии, внутренней энергии, теплоемкости в широком диапазоне температур путем численного интегрирования. Одна из сильных сторон метода-это возможность получения статистики для состояний с крайне малой вероятностью. Проводится также сравнение результатов моделирования с данными, полученными стандартным методом Монте-Карло. Библиогр. 20 назв. Ил. 4.
AB - Рассмотрена решеточная модель гибкого полиэлектролита, в которой учитывается как эффект исключенного объема, так и кулоновские взаимодействия между зарядами. Для моделирования системы использован метод Монте-Карло в рамках эффективного численного алгоритма Ванга-Ландау. В процессе моделирования вычисляется плотность энергетических состояний системы, позволяющая получить зависимости для свободной энергии, энтропии, внутренней энергии, теплоемкости в широком диапазоне температур путем численного интегрирования. Одна из сильных сторон метода-это возможность получения статистики для состояний с крайне малой вероятностью. Проводится также сравнение результатов моделирования с данными, полученными стандартным методом Монте-Карло. Библиогр. 20 назв. Ил. 4.
M3 - статья
SP - 50
EP - 59
JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ФИЗИКА И ХИМИЯ
JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ФИЗИКА И ХИМИЯ
SN - 1024-8579
IS - 3
ER -
ID: 5025224