Выделение наибольшей общей подформулы предикатных формул для решения ряда задач искусственного интеллекта

Standard

Выделение наибольшей общей подформулы предикатных формул для решения ряда задач искусственного интеллекта. / Косовская, Т.М.; Петров, Д.А.

в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, Том 13, № 3, 2017, стр. 250-262.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Author

Косовская, Т.М. ; Петров, Д.А. / Выделение наибольшей общей подформулы предикатных формул для решения ряда задач искусственного интеллекта. в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2017 ; Том 13, № 3. стр. 250-262.

BibTeX

@article{6b9359463b3145c8b9c04b59427b6144,

title = "Выделение наибольшей общей подформулы предикатных формул для решения ряда задач искусственного интеллекта",

abstract = "В работе описывается алгоритм выделения общей с точностью до имён переменных подформулы двух элементарных конъюнкций предикатных формул. Доказываются оценки числа шагов его работы. Анализируется время применения его реализации в зависимости от параметров исходных данных. Предожен полиномиальный алгоритм проверки совпадения с точностью до имён переменных двух элементарных конъюнкций предикатных формул, правильность работы которого превышает 99,5\%. Эти алгоритмы могут быть применены к построению многоуровневого описания класса объектов при условии, что каждый объект представлен как множество своих элементов и характеризуется свойствами этих элементов и отношениями между ними. Построенное многоуровневое описание позволяет существенно понизить показатель степени в оценке числа шагов решения NP-трудной задачи распознавания.Библиогр. 16 наим.",

keywords = "Искусственный интеллект, исчисление предикатов, алгоритмическая сложность, изоморфизм предикатных формул, artificial Intelligence, predicate calculus, algorithmic complexity, isomorphism of predicate formulas",

author = "Т.М. Косовская and Д.А. Петров",

note = "Косовская Т.М., Петров Д.А. Выделение наибольшей общей подформулы предикатных формул для решения ряда задач искусственного интеллекта // Вестник СПбГУ. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2017. Т. 13. Вып. 3. С. 250 – 263.",

year = "2017",

doi = "10.21638/11701/spbu10.2017.303",

language = "русский",

volume = "13",

pages = "250--262",

journal = " ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ",

issn = "1811-9905",

publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",

number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Выделение наибольшей общей подформулы предикатных формул для решения ряда задач искусственного интеллекта

AU - Косовская, Т.М.

AU - Петров, Д.А.

N1 - Косовская Т.М., Петров Д.А. Выделение наибольшей общей подформулы предикатных формул для решения ряда задач искусственного интеллекта // Вестник СПбГУ. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2017. Т. 13. Вып. 3. С. 250 – 263.

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - В работе описывается алгоритм выделения общей с точностью до имён переменных подформулы двух элементарных конъюнкций предикатных формул. Доказываются оценки числа шагов его работы. Анализируется время применения его реализации в зависимости от параметров исходных данных. Предожен полиномиальный алгоритм проверки совпадения с точностью до имён переменных двух элементарных конъюнкций предикатных формул, правильность работы которого превышает 99,5\%. Эти алгоритмы могут быть применены к построению многоуровневого описания класса объектов при условии, что каждый объект представлен как множество своих элементов и характеризуется свойствами этих элементов и отношениями между ними. Построенное многоуровневое описание позволяет существенно понизить показатель степени в оценке числа шагов решения NP-трудной задачи распознавания.Библиогр. 16 наим.

AB - В работе описывается алгоритм выделения общей с точностью до имён переменных подформулы двух элементарных конъюнкций предикатных формул. Доказываются оценки числа шагов его работы. Анализируется время применения его реализации в зависимости от параметров исходных данных. Предожен полиномиальный алгоритм проверки совпадения с точностью до имён переменных двух элементарных конъюнкций предикатных формул, правильность работы которого превышает 99,5\%. Эти алгоритмы могут быть применены к построению многоуровневого описания класса объектов при условии, что каждый объект представлен как множество своих элементов и характеризуется свойствами этих элементов и отношениями между ними. Построенное многоуровневое описание позволяет существенно понизить показатель степени в оценке числа шагов решения NP-трудной задачи распознавания.Библиогр. 16 наим.

KW - Искусственный интеллект

KW - исчисление предикатов

KW - алгоритмическая сложность

KW - изоморфизм предикатных формул

KW - artificial Intelligence

KW - predicate calculus

KW - algorithmic complexity

KW - isomorphism of predicate formulas

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85031094717&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.21638/11701/spbu10.2017.303

DO - 10.21638/11701/spbu10.2017.303

M3 - статья

AN - SCOPUS:85031094717

VL - 13

SP - 250

EP - 262

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

SN - 1811-9905

IS - 3

ER -

ID: 16794870