Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. / Белова, Юлия; Добрякова, Валентина; Козлова, Дарья Владимировна; Исаева, Владислава Олеговна; Гетман, Кирилл.
в: Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий), Том 29, № 3, 27.06.2024, стр. 60-71.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры
AU - Белова, Юлия
AU - Добрякова, Валентина
AU - Козлова, Дарья Владимировна
AU - Исаева, Владислава Олеговна
AU - Гетман, Кирилл
PY - 2024/6/27
Y1 - 2024/6/27
N2 - В работе предложена, а затем протестирована методика дешифрирования нефтяных загрязнений для территории ХМАО – Югры автоматизированными методами в программном комплексе ERDAS Imagine 2015. Подбор методики осуществлялся на основе данных спутника Landsat 5 за 2011 г. на территорию Ершового месторождения. Для оценки качества классификации использованы данные о фактических площадях и локализации нефтяных разливов в 2011 г. Предлагаемая методика включает в себя подготовку исходных данных, создание мультиспектрального изображения в комбинации каналов RED-NIR-SWIR, создание обучающей выборки для классов объектов, классификацию мультиспектрального изображения методом Maximum Likelihood, оценку качества классификации. Предложенная схема дешифрирования может применяться для оценки последствий аварий, связанных с утечкой нефти при ее добыче и транспортировке в условиях заболоченной местности Западной Сибири.
AB - В работе предложена, а затем протестирована методика дешифрирования нефтяных загрязнений для территории ХМАО – Югры автоматизированными методами в программном комплексе ERDAS Imagine 2015. Подбор методики осуществлялся на основе данных спутника Landsat 5 за 2011 г. на территорию Ершового месторождения. Для оценки качества классификации использованы данные о фактических площадях и локализации нефтяных разливов в 2011 г. Предлагаемая методика включает в себя подготовку исходных данных, создание мультиспектрального изображения в комбинации каналов RED-NIR-SWIR, создание обучающей выборки для классов объектов, классификацию мультиспектрального изображения методом Maximum Likelihood, оценку качества классификации. Предложенная схема дешифрирования может применяться для оценки последствий аварий, связанных с утечкой нефти при ее добыче и транспортировке в условиях заболоченной местности Западной Сибири.
KW - мониторинг нефтезагрязненных земель
KW - нефтяные загрязнения
KW - автоматизированное дешифрирование
KW - контролируемая классификация
KW - обработка космических снимков
UR - https://www.mendeley.com/catalogue/f3fce539-852c-37f7-9591-71f22a7ad51d/
U2 - 10.33764/2411-1759-2024-29-3-60-71
DO - 10.33764/2411-1759-2024-29-3-60-71
M3 - статья
VL - 29
SP - 60
EP - 71
JO - Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий)
JF - Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий)
SN - 2411-1759
IS - 3
ER -
ID: 123930575