Standard

Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. / Белова, Юлия; Добрякова, Валентина; Козлова, Дарья Владимировна; Исаева, Владислава Олеговна; Гетман, Кирилл.

в: Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий), Том 29, № 3, 27.06.2024, стр. 60-71.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

Белова, Ю, Добрякова, В, Козлова, ДВ, Исаева, ВО & Гетман, К 2024, 'Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры', Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий), Том. 29, № 3, стр. 60-71. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2024-29-3-60-71

APA

Белова, Ю., Добрякова, В., Козлова, Д. В., Исаева, В. О., & Гетман, К. (2024). Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий), 29(3), 60-71. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2024-29-3-60-71

Vancouver

Белова Ю, Добрякова В, Козлова ДВ, Исаева ВО, Гетман К. Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). 2024 Июнь 27;29(3):60-71. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2024-29-3-60-71

Author

Белова, Юлия ; Добрякова, Валентина ; Козлова, Дарья Владимировна ; Исаева, Владислава Олеговна ; Гетман, Кирилл. / Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. в: Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). 2024 ; Том 29, № 3. стр. 60-71.

BibTeX

@article{613146ae37ca4c5aae0fd77332d8a1bd,
title = "Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры",
abstract = "В работе предложена, а затем протестирована методика дешифрирования нефтяных загрязнений для территории ХМАО – Югры автоматизированными методами в программном комплексе ERDAS Imagine 2015. Подбор методики осуществлялся на основе данных спутника Landsat 5 за 2011 г. на территорию Ершового месторождения. Для оценки качества классификации использованы данные о фактических площадях и локализации нефтяных разливов в 2011 г. Предлагаемая методика включает в себя подготовку исходных данных, создание мультиспектрального изображения в комбинации каналов RED-NIR-SWIR, создание обучающей выборки для классов объектов, классификацию мультиспектрального изображения методом Maximum Likelihood, оценку качества классификации. Предложенная схема дешифрирования может применяться для оценки последствий аварий, связанных с утечкой нефти при ее добыче и транспортировке в условиях заболоченной местности Западной Сибири.",
keywords = "мониторинг нефтезагрязненных земель, нефтяные загрязнения, автоматизированное дешифрирование, контролируемая классификация, обработка космических снимков",
author = "Юлия Белова and Валентина Добрякова and Козлова, {Дарья Владимировна} and Исаева, {Владислава Олеговна} and Кирилл Гетман",
year = "2024",
month = jun,
day = "27",
doi = "10.33764/2411-1759-2024-29-3-60-71",
language = "русский",
volume = "29",
pages = "60--71",
journal = "Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий)",
issn = "2411-1759",
publisher = "Сибирский государственный университет геосистем и технологий",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры

AU - Белова, Юлия

AU - Добрякова, Валентина

AU - Козлова, Дарья Владимировна

AU - Исаева, Владислава Олеговна

AU - Гетман, Кирилл

PY - 2024/6/27

Y1 - 2024/6/27

N2 - В работе предложена, а затем протестирована методика дешифрирования нефтяных загрязнений для территории ХМАО – Югры автоматизированными методами в программном комплексе ERDAS Imagine 2015. Подбор методики осуществлялся на основе данных спутника Landsat 5 за 2011 г. на территорию Ершового месторождения. Для оценки качества классификации использованы данные о фактических площадях и локализации нефтяных разливов в 2011 г. Предлагаемая методика включает в себя подготовку исходных данных, создание мультиспектрального изображения в комбинации каналов RED-NIR-SWIR, создание обучающей выборки для классов объектов, классификацию мультиспектрального изображения методом Maximum Likelihood, оценку качества классификации. Предложенная схема дешифрирования может применяться для оценки последствий аварий, связанных с утечкой нефти при ее добыче и транспортировке в условиях заболоченной местности Западной Сибири.

AB - В работе предложена, а затем протестирована методика дешифрирования нефтяных загрязнений для территории ХМАО – Югры автоматизированными методами в программном комплексе ERDAS Imagine 2015. Подбор методики осуществлялся на основе данных спутника Landsat 5 за 2011 г. на территорию Ершового месторождения. Для оценки качества классификации использованы данные о фактических площадях и локализации нефтяных разливов в 2011 г. Предлагаемая методика включает в себя подготовку исходных данных, создание мультиспектрального изображения в комбинации каналов RED-NIR-SWIR, создание обучающей выборки для классов объектов, классификацию мультиспектрального изображения методом Maximum Likelihood, оценку качества классификации. Предложенная схема дешифрирования может применяться для оценки последствий аварий, связанных с утечкой нефти при ее добыче и транспортировке в условиях заболоченной местности Западной Сибири.

KW - мониторинг нефтезагрязненных земель

KW - нефтяные загрязнения

KW - автоматизированное дешифрирование

KW - контролируемая классификация

KW - обработка космических снимков

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/f3fce539-852c-37f7-9591-71f22a7ad51d/

U2 - 10.33764/2411-1759-2024-29-3-60-71

DO - 10.33764/2411-1759-2024-29-3-60-71

M3 - статья

VL - 29

SP - 60

EP - 71

JO - Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий)

JF - Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий)

SN - 2411-1759

IS - 3

ER -

ID: 123930575