В статье рассматриваются две техники тематического моделирования - LDA и LSA. Они применяются к набору новостных анонсов, которые были опубликованы в период 2020 и 2021 года. Целью является обнаружение наиболее освещаемых в СМИ тем и последующий анализ динамики существования этих тем в обсуждениях пользователей социальных сетей. Таким образом, тематическое моделирование используется как прикладной метод, при этом на первый план выступает задача качественного выделения тематических кластеров, так как в дальнейшем это повлияет на репрезентативность выводов об общественном настроении.
Переведенное названиеCOMPARING LDA AND LSA TOPIC MODELS FOR INDICATING TRENDS OF PUBLIC MOOD
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)70-78
ЖурналКомпьютерная лингвистика и вычислительные онтологии
Номер выпуска5
СостояниеОпубликовано - 2021

    Области исследований

  • тематическое моделирование, ВЕКТОРНАЯ МОДЕЛЬ, ЛАТЕНТНЫЙ СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, латентное размещение Дирихле, LDA, LSA

ID: 103635226