Одна из важных задач управления производством растениеводческой продукции — прогнозирование урожайности. При этом всё чаще для прогнозирования урожайности в качестве исходной информации используются данные дистанционного зондирования: спутниковые снимки и аэрофотосъёмка. Благодаря стремительному развитию информационных и инженерных технологий актуальным и доступным также становится применение специализированных вегетационных индексов. Объектами представленного исследования выступают опытные сельскохозяйственные поля, расположенные в Ленинградской области. Для работы были
использованы данные, полученные на базе двух полигонов площадью 12 и 28 га, произрастающая культура — яровая пшеница. На каждом поле были заложены тестовые площадки — небольшие ровные участки с определённой внесённой дозой азотсодержащих удобрений. Аэрофотосъёмка опытных полигонов осуществлялась с помощью беспилотной авиационной системы DJI Matrice 600 Pro с гиперспектральной камерой Pika L (281 канал съёмки в диапазоне 400–1000 нм). В 2022 г. одновременно с полётами дополнительно отбирались образцы пшеницы с тестовых площадок и в полях были получены их спектральные характеристики с помощью переносного лабораторного гиперспектрометра. Результаты проведённого исследования продемонстрировали преимущество использования аэрофотосъёмки перед лабораторным гиперспектрометром. Наиболее перспективными для применения в задаче прогнозирования урожайности в поставленном опыте представляются каналы из видимого диапазона, при этом наблюдается высокая мультиколлинеарность объясняющих факторов. Кроме
того, был проведён регрессионный анализ. В результате среди вегетационных индексов для дальнейшего исследования в рассмотренном опыте были выделены шесть комбинаций спектров. В качестве направления дальнейшей работы следует провести дополнительные полевые опыты, расширить датасет.