Отслеживание положения человека в трехмерном пространстве по данным с одной камеры.

Standard

Отслеживание положения человека в трехмерном пространстве по данным с одной камеры. / Карпий, Павел Евгеньевич.

в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Том 6, № 1, 2019, стр. 287-291.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

BibTeX

@article{879fb10877bd4c3e96615c677bc5ced9,

title = "Отслеживание положения человека в трехмерном пространстве по данным с одной камеры.",

abstract = "Высокая стоимость оборудования, решающего задачу отслеживания позиции человека и направления в реальном времени, является одним из факторов, негативно влияющих на скорость развития индустрии дополненной реальности. Актуальность данной проблемы является предпосылкой к разработке финансово доступной трекинг-системы. В этой работе описывается программная и аппаратная архитектура системы, решающая задачи трехмерного трекинга в замкнутом пространстве и классификации поз с помощью нейросетевых моделей. Особенностью этой системы является реализуемость на строго ограниченных вычислительных мощностях и отсутствие каких-либо датчиков, размещаемых на отслеживаемых объектах. После установки границ активной области все необходимые входные данные предоставляет статичная камера без инфракрасного фильтра. В качестве примера реализации ресурсно-ограниченного решения мы представляем сборку системы на одноплатном компьютере Raspberry Pi версии 3, соединенным с сопроцессором Intel Neural Stick версии 2 и NoIR-камерой Raspberry в",

keywords = "augmented reality, internet of things, optical flow, software, дополненная реальность, интернет Вещей, оптический поток, программное обеспечение, augmented reality, internet of things, optical flow, software, дополненная реальность, интернет Вещей, оптический поток, программное обеспечение",

author = "Карпий, {Павел Евгеньевич}",

year = "2019",

language = "русский",

volume = "6",

pages = "287--291",

journal = "Процессы управления и устойчивость",

issn = "2313-7304",

publisher = "Смирнов Николай Васильевич",

number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Отслеживание положения человека в трехмерном пространстве по данным с одной камеры.

AU - Карпий, Павел Евгеньевич

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Высокая стоимость оборудования, решающего задачу отслеживания позиции человека и направления в реальном времени, является одним из факторов, негативно влияющих на скорость развития индустрии дополненной реальности. Актуальность данной проблемы является предпосылкой к разработке финансово доступной трекинг-системы. В этой работе описывается программная и аппаратная архитектура системы, решающая задачи трехмерного трекинга в замкнутом пространстве и классификации поз с помощью нейросетевых моделей. Особенностью этой системы является реализуемость на строго ограниченных вычислительных мощностях и отсутствие каких-либо датчиков, размещаемых на отслеживаемых объектах. После установки границ активной области все необходимые входные данные предоставляет статичная камера без инфракрасного фильтра. В качестве примера реализации ресурсно-ограниченного решения мы представляем сборку системы на одноплатном компьютере Raspberry Pi версии 3, соединенным с сопроцессором Intel Neural Stick версии 2 и NoIR-камерой Raspberry в

AB - Высокая стоимость оборудования, решающего задачу отслеживания позиции человека и направления в реальном времени, является одним из факторов, негативно влияющих на скорость развития индустрии дополненной реальности. Актуальность данной проблемы является предпосылкой к разработке финансово доступной трекинг-системы. В этой работе описывается программная и аппаратная архитектура системы, решающая задачи трехмерного трекинга в замкнутом пространстве и классификации поз с помощью нейросетевых моделей. Особенностью этой системы является реализуемость на строго ограниченных вычислительных мощностях и отсутствие каких-либо датчиков, размещаемых на отслеживаемых объектах. После установки границ активной области все необходимые входные данные предоставляет статичная камера без инфракрасного фильтра. В качестве примера реализации ресурсно-ограниченного решения мы представляем сборку системы на одноплатном компьютере Raspberry Pi версии 3, соединенным с сопроцессором Intel Neural Stick версии 2 и NoIR-камерой Raspberry в

KW - augmented reality

KW - internet of things

KW - optical flow

KW - software

KW - дополненная реальность

KW - интернет Вещей

KW - оптический поток

KW - программное обеспечение

KW - augmented reality

KW - internet of things

KW - optical flow

KW - software

KW - дополненная реальность

KW - интернет Вещей

KW - оптический поток

KW - программное обеспечение

M3 - статья

VL - 6

SP - 287

EP - 291

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 78379107