В настоящее время движения глаз в процессе чтения рассматриваются как отражение сложных когнитивных процессов, связанных с восприятием текста, его семантическим анализом и переработкой информации, то есть, как индикатор когнитивных процессов человека. Целью данного исследования являлась разработка диагностической модели для скрининга нарушений навыков чтения вследствие общего недоразвития речи и дислексии на основе паттернов окуломоторной активности. Для этого использовался метод деревьев классификации. Выявлена возможность использования следующих пространственно-временных параметров глазодвигательной активности в качестве прогностических критериев для определения нарушения чтения: средняя продолжительность фиксаций, отношение регрессивных саккад к общему количеству саккад, средняя амплитуда саккад. Точность модели составила 97%.
Переведенное названиеPATTERNS OF OCULOMOTOR ACTIVITY OF PRIMARY SCHOOL STUDENTS WITH GENERAL UNDERDEVELOPMENT OF SPEECH AND DYSLEXIA
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииПсихология XXI века: актуальные вызовы и достижения
Подзаголовок основной публикациисборник статей участников международной научной конференции молодых ученых Санкт-петербургский государственный университет
РедакторыА.В. Шаболтас
Место публикацииСПб.
ИздательСкифия-принт
Страницы26-35
ISBN (печатное издание)9785986204291
СостояниеОпубликовано - 2020
СобытиеXXIII Международная научная конференция молодых ученых «Психология XXI века: актуальные вызовы и достижения» - факультет психологии СПбГУ, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Продолжительность: 22 апр 201924 апр 2019
http://www.psy.spbu.ru/scientific/sci-info/conference/21st

конференция

конференцияXXIII Международная научная конференция молодых ученых «Психология XXI века: актуальные вызовы и достижения»
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородСанкт-Петербург
Период22/04/1924/04/19
Сайт в сети Internet

    Области исследований

  • НАВЫК ЧТЕНИЯ, ДИСЛЕКСИЯ, ДВИЖЕНИЯ ГЛАЗ, ГЛАЗОДВИГАТЕЛЬНАЯ АКТИВНОСТЬ, ФИКСАЦИИ, АМПЛИТУДА САККАД, РЕГРЕССИВНЫЕ САККАДЫ

ID: 53755268