Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИС › свидетельство о регистрации
Программа для интеллектуальной генерации экспертной разметки сердечно-сосудистой системы на данных КТ-снимков. / Коваленко, Лев Алексеевич (изобретатель); Блеканов, Иван Станиславович (изобретатель); Ларин, Евгений Сергеевич (изобретатель); Ежов, Федор Валерьевич (изобретатель); Ким, Глеб Ирламович (изобретатель).
Роспатент. Номер патента: 2025666406. июн 25, 2025.Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИС › свидетельство о регистрации
}
TY - PAT
T1 - Программа для интеллектуальной генерации экспертной разметки сердечно-сосудистой системы на данных КТ-снимков
AU - Коваленко, Лев Алексеевич
AU - Блеканов, Иван Станиславович
AU - Ларин, Евгений Сергеевич
AU - Ежов, Федор Валерьевич
AU - Ким, Глеб Ирламович
PY - 2025/6/25
Y1 - 2025/6/25
N2 - РЕФЕРАТ Программа для ЭВМ: «Программа для автоматической генерации разметки аорты на данных КТ снимков» (AortaAutoMarkup)Аннотация: Программа «AortaAutoMarkup» предназначена для автоматического выделения контура аорты на КТ-снимках в формате DICOM, подготовки разметки и экспорта результатов в систему краудсорсинговой разметки CVAT. программа позволяет проводить точное выделение контуров аорты, используя гибридный подход на основе нейросетевых методов и эвристических алгоритмов, генерацию аннотаций согласно спецификации «CVAT 1.1» и загрузку их в соответствующие задачи разметки, обеспечивая увеличение скорости подготовки данных для обучения диагностических ИИ-систем.К преимуществам данной программы (по отношению к известным) относятся:• Возможность автоматизации полного цикла разметки: загрузка DICOM-данных из облачных и локальных хранилищ, обработка данных нейросетевой модели, постобработку аннотированных масок и генерацию аннотаций в формате CVAT 1.1.• Поддержка обработки как структурированных исследований в формате DICOM , так и наборов файлов одной съемки КТ в формате DICOM.• Наличие специализированных методов точной аппроксимации контуров аннотаций, удобных для редактирования в CVAT, за счет уменьшения опорных точек полигональной аннотации аорты.• Наличие новых методов компьютерного зрения для обработки бинарных масок нейросетевой модели на основе морфологических алгоритмов обработки изображений и поиска связных компонент, согласованных в 3-х мерном пространстве.• Наличие методов, адаптированных для выполнения на GPU, что позволяет ускорить расчёты и сократить время обработки одной КТ съемки с 3 минут до 20 секунд. • Возможность распределенного асинхронного выполнение ресурсоемких задач, за счет использования очереди сообщений, что позволяет не блокировать работу пользователей и повышает отказоустойчивость программы.• Возможность автоматического устранения артефактов нейросетевой модели, таких как ложных срабатываний и пропусков участков аорты, что повышает качество генерируемой разметки и сокращает трудозатраты асессоров на корректировку.Основные технические характеристики:Язык программирования: Python 3.11.12Программное обеспечение – (81 MB).
AB - РЕФЕРАТ Программа для ЭВМ: «Программа для автоматической генерации разметки аорты на данных КТ снимков» (AortaAutoMarkup)Аннотация: Программа «AortaAutoMarkup» предназначена для автоматического выделения контура аорты на КТ-снимках в формате DICOM, подготовки разметки и экспорта результатов в систему краудсорсинговой разметки CVAT. программа позволяет проводить точное выделение контуров аорты, используя гибридный подход на основе нейросетевых методов и эвристических алгоритмов, генерацию аннотаций согласно спецификации «CVAT 1.1» и загрузку их в соответствующие задачи разметки, обеспечивая увеличение скорости подготовки данных для обучения диагностических ИИ-систем.К преимуществам данной программы (по отношению к известным) относятся:• Возможность автоматизации полного цикла разметки: загрузка DICOM-данных из облачных и локальных хранилищ, обработка данных нейросетевой модели, постобработку аннотированных масок и генерацию аннотаций в формате CVAT 1.1.• Поддержка обработки как структурированных исследований в формате DICOM , так и наборов файлов одной съемки КТ в формате DICOM.• Наличие специализированных методов точной аппроксимации контуров аннотаций, удобных для редактирования в CVAT, за счет уменьшения опорных точек полигональной аннотации аорты.• Наличие новых методов компьютерного зрения для обработки бинарных масок нейросетевой модели на основе морфологических алгоритмов обработки изображений и поиска связных компонент, согласованных в 3-х мерном пространстве.• Наличие методов, адаптированных для выполнения на GPU, что позволяет ускорить расчёты и сократить время обработки одной КТ съемки с 3 минут до 20 секунд. • Возможность распределенного асинхронного выполнение ресурсоемких задач, за счет использования очереди сообщений, что позволяет не блокировать работу пользователей и повышает отказоустойчивость программы.• Возможность автоматического устранения артефактов нейросетевой модели, таких как ложных срабатываний и пропусков участков аорты, что повышает качество генерируемой разметки и сокращает трудозатраты асессоров на корректировку.Основные технические характеристики:Язык программирования: Python 3.11.12Программное обеспечение – (81 MB).
M3 - свидетельство о регистрации
M1 - 2025666406
Y2 - 2025/06/07
PB - Роспатент
ER -
ID: 138495891