Standard

Применение алгоритмов двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц. / Щеголева, Надежда Львовна; Кухарев, Георгий.

в: БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА, № 4, 2011, стр. 31-38.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Щеголева, НЛ & Кухарев, Г 2011, 'Применение алгоритмов двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц', БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА, № 4, стр. 31-38.

APA

Щеголева, Н. Л., & Кухарев, Г. (2011). Применение алгоритмов двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц. БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА, (4), 31-38.

Vancouver

Щеголева НЛ, Кухарев Г. Применение алгоритмов двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц. БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА. 2011;(4):31-38.

Author

Щеголева, Надежда Львовна ; Кухарев, Георгий. / Применение алгоритмов двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц. в: БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА. 2011 ; № 4. стр. 31-38.

BibTeX

@article{6b70bd5f1afc479aa81b15e7e4b5f6ca,
title = "Применение алгоритмов двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц",
abstract = "Представлены алгоритмы двумерного анализа главных компонент (Two-dimensional Principal Component Analysis 2D PCA), ориентированные на обработку цифровых изображений больших размеров в условиях малой выборки. Рассматриваются два способа выполнения 2D PCA, соответствующие параллельной и каскадной формам его реализации. Оценены характеристики представленных алгоритмов. Обсуждаются возможности использования представленных алгоритмов в других областях.",
author = "Щеголева, {Надежда Львовна} and Георгий Кухарев",
year = "2011",
language = "русский",
pages = "31--38",
journal = "БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА",
issn = "1998-0663",
publisher = "Издательский дом НИУ ВШЭ",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Применение алгоритмов двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц

AU - Щеголева, Надежда Львовна

AU - Кухарев, Георгий

PY - 2011

Y1 - 2011

N2 - Представлены алгоритмы двумерного анализа главных компонент (Two-dimensional Principal Component Analysis 2D PCA), ориентированные на обработку цифровых изображений больших размеров в условиях малой выборки. Рассматриваются два способа выполнения 2D PCA, соответствующие параллельной и каскадной формам его реализации. Оценены характеристики представленных алгоритмов. Обсуждаются возможности использования представленных алгоритмов в других областях.

AB - Представлены алгоритмы двумерного анализа главных компонент (Two-dimensional Principal Component Analysis 2D PCA), ориентированные на обработку цифровых изображений больших размеров в условиях малой выборки. Рассматриваются два способа выполнения 2D PCA, соответствующие параллельной и каскадной формам его реализации. Оценены характеристики представленных алгоритмов. Обсуждаются возможности использования представленных алгоритмов в других областях.

M3 - статья

SP - 31

EP - 38

JO - БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА

JF - БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА

SN - 1998-0663

IS - 4

ER -

ID: 49585240