Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике › научная
Вычисление показателя Ляпунова для обобщенной линйеной стохастической системы с симметричной матрицей. / Кривулин, Н. К.; Нев, О. А.
Математические модели. Теория и приложения. Сб. научн. статей. Вып. 13. ред. / М. К. Чирков. Издательство «ВВМ», 2012. стр. 107-119.Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике › научная
}
TY - CHAP
T1 - Вычисление показателя Ляпунова для обобщенной линйеной стохастической системы с симметричной матрицей
AU - Кривулин, Н. К.
AU - Нев, О. А.
PY - 2012
Y1 - 2012
N2 - Рассматривается обобщенная линейная стохастическая динамическая система с матрицей второго порядка. Диагональными элементами матрицы являются неотрицательная случайная величина и ноль, а оба недиагональных элемента равны произвольной неотрицательной константе. Для вычисления показателя Ляпунова, который определяется как средняя асимптотическая скорость роста вектора состояний системы, сначала производится замена переменных, которая позволяет свести задачу к построению и исследованию сходимости последовательностей одномерных функций распределения. Решение находится как среднее значение одной из последовательностей и представляется в общей форме, которая не зависит от закона распределения случайного элемента матрицы. Полученное выражение используется для вычисления показателя Ляпунова для различных распределений, включая экспоненциальное, непрерывное равномерное, дискретное равномерное и геометрическое распределения, а также распределение Бернулли.
AB - Рассматривается обобщенная линейная стохастическая динамическая система с матрицей второго порядка. Диагональными элементами матрицы являются неотрицательная случайная величина и ноль, а оба недиагональных элемента равны произвольной неотрицательной константе. Для вычисления показателя Ляпунова, который определяется как средняя асимптотическая скорость роста вектора состояний системы, сначала производится замена переменных, которая позволяет свести задачу к построению и исследованию сходимости последовательностей одномерных функций распределения. Решение находится как среднее значение одной из последовательностей и представляется в общей форме, которая не зависит от закона распределения случайного элемента матрицы. Полученное выражение используется для вычисления показателя Ляпунова для различных распределений, включая экспоненциальное, непрерывное равномерное, дискретное равномерное и геометрическое распределения, а также распределение Бернулли.
M3 - статья в сборнике
SN - 978-5-9651-0728-5
SP - 107
EP - 119
BT - Математические модели. Теория и приложения. Сб. научн. статей. Вып. 13
A2 - Чирков, М. К.
PB - Издательство «ВВМ»
ER -
ID: 4627264