Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ НЕЙРООНКОЛОГИЧЕСКИХ ПАЦИЕНТОВ В ПРАКТИЧЕСКОЙ НЕЙРОХИРУРГИИ. / Подгорняк, М.Ю.; Трофимова, Татьяна Николаевна; Камышанская, Ирина Григорьевна; Симещенко, Павел Игоревич; Щербань, А.Е.; ВЕРБИЦКИЙ, О.П.
в: ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ИНТЕРВЕНЦИОННАЯ РАДИОЛОГИЯ, Том 19, № 2, 2025, стр. 61-72.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ НЕЙРООНКОЛОГИЧЕСКИХ ПАЦИЕНТОВ В ПРАКТИЧЕСКОЙ НЕЙРОХИРУРГИИ
AU - Подгорняк, М.Ю.
AU - Трофимова, Татьяна Николаевна
AU - Камышанская, Ирина Григорьевна
AU - Симещенко, Павел Игоревич
AU - Щербань, А.Е.
AU - ВЕРБИЦКИЙ, О.П.
PY - 2025
Y1 - 2025
N2 - Введение: в последние годы большое внимание уделяется применению искусственного интеллекта (ИИ) в разных областях медицины, в том числе и в нейроонкологии. В связи с этим отмечается рост количества публикаций, посвященных этой теме.Цель: провести обзор литературы и выявить основные проблемы в нейроонкологии, требующие применения ИИ. Материал и методы: с помощью поисковой системы PubMed было найдено и проанализировано 2653 оригинальных статей. Поиск осуществлялся по запросу - искусственный интеллект в диагностике опухолей головного мозга. Из них опубликованных в 2019-2025 годах и соответствующих запросу поиска было 2060 публикаций. Приведены клинические наблюдения, иллюстрирующие необходимость применения ИИ в практической нейрохирургии.Результаты: выделены три основные области применения ИИ в диагностике опухолей ЦНС: 1) стадирование и определение гистологического варианта опухоли с помощью радиомики и радиогеномики; 2) определение биомаркеров опухолевого процесса по данным радиологического исследования; 3) контроль эффективности проводимого лечения и дифференциальная диагностика продолженного роста, стабилизации процесса, псевдопрогрессирования, что имеет значение в определение дальнейшей тактики лечения пациента...
AB - Введение: в последние годы большое внимание уделяется применению искусственного интеллекта (ИИ) в разных областях медицины, в том числе и в нейроонкологии. В связи с этим отмечается рост количества публикаций, посвященных этой теме.Цель: провести обзор литературы и выявить основные проблемы в нейроонкологии, требующие применения ИИ. Материал и методы: с помощью поисковой системы PubMed было найдено и проанализировано 2653 оригинальных статей. Поиск осуществлялся по запросу - искусственный интеллект в диагностике опухолей головного мозга. Из них опубликованных в 2019-2025 годах и соответствующих запросу поиска было 2060 публикаций. Приведены клинические наблюдения, иллюстрирующие необходимость применения ИИ в практической нейрохирургии.Результаты: выделены три основные области применения ИИ в диагностике опухолей ЦНС: 1) стадирование и определение гистологического варианта опухоли с помощью радиомики и радиогеномики; 2) определение биомаркеров опухолевого процесса по данным радиологического исследования; 3) контроль эффективности проводимого лечения и дифференциальная диагностика продолженного роста, стабилизации процесса, псевдопрогрессирования, что имеет значение в определение дальнейшей тактики лечения пациента...
KW - НЕЙРОХИРУРГИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В НЕЙРОХИРУРГИИ, НЕЙРОСЕТИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, РАДИОМИКА, РАДИОГЕНОМИКА
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82778235
M3 - статья
VL - 19
SP - 61
EP - 72
JO - ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ИНТЕРВЕНЦИОННАЯ РАДИОЛОГИЯ
JF - ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ИНТЕРВЕНЦИОННАЯ РАДИОЛОГИЯ
SN - 1993-5234
IS - 2
ER -
ID: 141921405