ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ СЕЛЬСКИХ ДОРОГ НА СПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ.

Standard

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ СЕЛЬСКИХ ДОРОГ НА СПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ. / Селиверстов, Ярослав Александрович; Селиверстов, Святослав Александрович; Васьков, Виктор Тихонович; Нарышкин, Роман Сергеевич.

2019. 258-263.

Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы

BibTeX

@conference{032b089387f84028b4fe46f1f71ea55b,

title = "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ СЕЛЬСКИХ ДОРОГ НА СПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ.",

abstract = "Приведена разработанная методика использования свёрточных нейронных сетей для автоматической сегментации сельских дорог по спутниковым снимкам. Проведен анализ предметной области и показана актуальность данного исследования. Разработка нейронной сети на базе U-net осуществлялась на языке Python 3x c использованием библиотек TensorFlow , TensorBoard, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Sklearn. Обучение нейронной сети проводилось на обучающей выборке объемом 880 изображений, подготовленной ручной разметкой. Точность разработанной модели при тестировании на подготовленных выборках составила 64%. По итогам исследования сделаны выводы и определены перспективы дальнейшего функционального развития разрабатываемого инструментария.",

keywords = "Road recognition, Satellite Monitoring of Roads, распознавание дорог, Сonvolutional Neural Networks, сверточные нейронные сети, спутниковый мониторинг дорог, Road recognition, Satellite Monitoring of Roads, распознавание дорог, Сonvolutional Neural Networks, сверточные нейронные сети, спутниковый мониторинг дорог",

author = "Селиверстов, {Ярослав Александрович} and Селиверстов, {Святослав Александрович} and Васьков, {Виктор Тихонович} and Нарышкин, {Роман Сергеевич}",

year = "2019",

language = "русский",

pages = "258--263",

}

RIS

TY - CONF

T1 - ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ СЕЛЬСКИХ ДОРОГ НА СПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ.

AU - Селиверстов, Ярослав Александрович

AU - Селиверстов, Святослав Александрович

AU - Васьков, Виктор Тихонович

AU - Нарышкин, Роман Сергеевич

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Приведена разработанная методика использования свёрточных нейронных сетей для автоматической сегментации сельских дорог по спутниковым снимкам. Проведен анализ предметной области и показана актуальность данного исследования. Разработка нейронной сети на базе U-net осуществлялась на языке Python 3x c использованием библиотек TensorFlow , TensorBoard, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Sklearn. Обучение нейронной сети проводилось на обучающей выборке объемом 880 изображений, подготовленной ручной разметкой. Точность разработанной модели при тестировании на подготовленных выборках составила 64%. По итогам исследования сделаны выводы и определены перспективы дальнейшего функционального развития разрабатываемого инструментария.

AB - Приведена разработанная методика использования свёрточных нейронных сетей для автоматической сегментации сельских дорог по спутниковым снимкам. Проведен анализ предметной области и показана актуальность данного исследования. Разработка нейронной сети на базе U-net осуществлялась на языке Python 3x c использованием библиотек TensorFlow , TensorBoard, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Sklearn. Обучение нейронной сети проводилось на обучающей выборке объемом 880 изображений, подготовленной ручной разметкой. Точность разработанной модели при тестировании на подготовленных выборках составила 64%. По итогам исследования сделаны выводы и определены перспективы дальнейшего функционального развития разрабатываемого инструментария.

KW - Road recognition

KW - Satellite Monitoring of Roads

KW - распознавание дорог

KW - Сonvolutional Neural Networks

KW - сверточные нейронные сети

KW - спутниковый мониторинг дорог

KW - Road recognition

KW - Satellite Monitoring of Roads

KW - распознавание дорог

KW - Сonvolutional Neural Networks

KW - сверточные нейронные сети

KW - спутниковый мониторинг дорог

M3 - тезисы

SP - 258

EP - 263

ER -

ID: 78538291