Standard

Типология контекстов и принципы контекстного подхода в междисциплинарных научных исследованиях. / Елькина, Е.Е.; Кононова, О.В.; Прокудин, Дмитрий Евгеньевич.

в: Современные информационные технологии и ит-образование, Том 15, № 1, 2019, стр. 141-153.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

Елькина, ЕЕ, Кононова, ОВ & Прокудин, ДЕ 2019, 'Типология контекстов и принципы контекстного подхода в междисциплинарных научных исследованиях', Современные информационные технологии и ит-образование, Том. 15, № 1, стр. 141-153. https://doi.org/10.25559/SITITO.15.201901.141-153

APA

Елькина, Е. Е., Кононова, О. В., & Прокудин, Д. Е. (2019). Типология контекстов и принципы контекстного подхода в междисциплинарных научных исследованиях. Современные информационные технологии и ит-образование, 15(1), 141-153. https://doi.org/10.25559/SITITO.15.201901.141-153

Vancouver

Елькина ЕЕ, Кононова ОВ, Прокудин ДЕ. Типология контекстов и принципы контекстного подхода в междисциплинарных научных исследованиях. Современные информационные технологии и ит-образование. 2019;15(1):141-153. https://doi.org/10.25559/SITITO.15.201901.141-153

Author

Елькина, Е.Е. ; Кононова, О.В. ; Прокудин, Дмитрий Евгеньевич. / Типология контекстов и принципы контекстного подхода в междисциплинарных научных исследованиях. в: Современные информационные технологии и ит-образование. 2019 ; Том 15, № 1. стр. 141-153.

BibTeX

@article{e9f75763ddb1409bbbd00200b3a7cbb2,
title = "Типология контекстов и принципы контекстного подхода в междисциплинарных научных исследованиях",
abstract = "Целью статьи является формирование типологии контекстов на основе сравнительного анализа понятия контекста и классификации видов контекстов в различных областях теоретических и прикладных знаний, отражающих специфику контекстного подхода и его вариаций, применяемых в междисциплинарных научных исследованиях. Для интерпретации контекстного знания необходимо учитывать специфику предметных/междисциплинарных областей извлечения контекстов. С этой целью в статье осуществляется систематизация видов контекстов текстовой и нетекстовой модальности. Представленная типология контекстного знания, автоматически извлекаемого из распределенной информационной среды, может быть дополнена (в зависимости от задач исследования) видами контекстов, не извлекаемых автоматически, но выполняющих важные функции в развитии предметной области. В обосновании типологии контекстов и анализе контекстного знания используются синтетический метод, методы контент-анализа, принципы системного и онтологического подходов. Определены принципы классификации и функции контекстов в Computer Science, других областях научного знания и в сфере коммуникации. Разработанная типология контекстов, включающая различные уровни интерпретации контекстного знания, апробирована в экспериментальном исследовании анализа развития терминологической базы междисциплинарного направления {\textquoteleft}Цифровая экономика: государственное электронное управление и умные технологии{\textquoteright}. Кластеры контекстного знания цифровой экономики, соотнесенные с термин-концептами, позволяют на основе выделения тематических трендов построить концептуальную модель данного междисциплинарного направления, определить тенденции его развития. Дальнейшая работа предполагает создание тезауруса и формирование онтологии предметной области {\textquoteleft}Цифровая экономика{\textquoteright}. Результаты исследования могут быть использованы для анализа развития терминологических баз перспективных междисциплинарных научных направлений, что имеет важное теоретическое значение для когнитивной лингвистики, семантики, науковедения. Применение принципов контекстного подхода может быть использовано в педагогической практике для самоактуализации студентов, а также в области социальных коммуникаций.",
keywords = "контекст, типология контекстов, контекстный подход, экспликация контекста, контекстное знание, термин-концепт, тематический тренд, тезаурус, дисциплинарные онтологии, цифровая экономика",
author = "Е.Е. Елькина and О.В. Кононова and Прокудин, {Дмитрий Евгеньевич}",
year = "2019",
doi = "10.25559/SITITO.15.201901.141-153",
language = "русский",
volume = "15",
pages = "141--153",
journal = "Современные информационные технологии и ит-образование",
issn = "2411-1473",
publisher = "Фонд содействия развитию интернет-медиа, ит-образования, человеческого потенциала {"}лига интернет-медиа{"}",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Типология контекстов и принципы контекстного подхода в междисциплинарных научных исследованиях

AU - Елькина, Е.Е.

AU - Кононова, О.В.

AU - Прокудин, Дмитрий Евгеньевич

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Целью статьи является формирование типологии контекстов на основе сравнительного анализа понятия контекста и классификации видов контекстов в различных областях теоретических и прикладных знаний, отражающих специфику контекстного подхода и его вариаций, применяемых в междисциплинарных научных исследованиях. Для интерпретации контекстного знания необходимо учитывать специфику предметных/междисциплинарных областей извлечения контекстов. С этой целью в статье осуществляется систематизация видов контекстов текстовой и нетекстовой модальности. Представленная типология контекстного знания, автоматически извлекаемого из распределенной информационной среды, может быть дополнена (в зависимости от задач исследования) видами контекстов, не извлекаемых автоматически, но выполняющих важные функции в развитии предметной области. В обосновании типологии контекстов и анализе контекстного знания используются синтетический метод, методы контент-анализа, принципы системного и онтологического подходов. Определены принципы классификации и функции контекстов в Computer Science, других областях научного знания и в сфере коммуникации. Разработанная типология контекстов, включающая различные уровни интерпретации контекстного знания, апробирована в экспериментальном исследовании анализа развития терминологической базы междисциплинарного направления ‘Цифровая экономика: государственное электронное управление и умные технологии’. Кластеры контекстного знания цифровой экономики, соотнесенные с термин-концептами, позволяют на основе выделения тематических трендов построить концептуальную модель данного междисциплинарного направления, определить тенденции его развития. Дальнейшая работа предполагает создание тезауруса и формирование онтологии предметной области ‘Цифровая экономика’. Результаты исследования могут быть использованы для анализа развития терминологических баз перспективных междисциплинарных научных направлений, что имеет важное теоретическое значение для когнитивной лингвистики, семантики, науковедения. Применение принципов контекстного подхода может быть использовано в педагогической практике для самоактуализации студентов, а также в области социальных коммуникаций.

AB - Целью статьи является формирование типологии контекстов на основе сравнительного анализа понятия контекста и классификации видов контекстов в различных областях теоретических и прикладных знаний, отражающих специфику контекстного подхода и его вариаций, применяемых в междисциплинарных научных исследованиях. Для интерпретации контекстного знания необходимо учитывать специфику предметных/междисциплинарных областей извлечения контекстов. С этой целью в статье осуществляется систематизация видов контекстов текстовой и нетекстовой модальности. Представленная типология контекстного знания, автоматически извлекаемого из распределенной информационной среды, может быть дополнена (в зависимости от задач исследования) видами контекстов, не извлекаемых автоматически, но выполняющих важные функции в развитии предметной области. В обосновании типологии контекстов и анализе контекстного знания используются синтетический метод, методы контент-анализа, принципы системного и онтологического подходов. Определены принципы классификации и функции контекстов в Computer Science, других областях научного знания и в сфере коммуникации. Разработанная типология контекстов, включающая различные уровни интерпретации контекстного знания, апробирована в экспериментальном исследовании анализа развития терминологической базы междисциплинарного направления ‘Цифровая экономика: государственное электронное управление и умные технологии’. Кластеры контекстного знания цифровой экономики, соотнесенные с термин-концептами, позволяют на основе выделения тематических трендов построить концептуальную модель данного междисциплинарного направления, определить тенденции его развития. Дальнейшая работа предполагает создание тезауруса и формирование онтологии предметной области ‘Цифровая экономика’. Результаты исследования могут быть использованы для анализа развития терминологических баз перспективных междисциплинарных научных направлений, что имеет важное теоретическое значение для когнитивной лингвистики, семантики, науковедения. Применение принципов контекстного подхода может быть использовано в педагогической практике для самоактуализации студентов, а также в области социальных коммуникаций.

KW - контекст

KW - типология контекстов

KW - контекстный подход

KW - экспликация контекста

KW - контекстное знание

KW - термин-концепт

KW - тематический тренд

KW - тезаурус

KW - дисциплинарные онтологии

KW - цифровая экономика

U2 - 10.25559/SITITO.15.201901.141-153

DO - 10.25559/SITITO.15.201901.141-153

M3 - статья

VL - 15

SP - 141

EP - 153

JO - Современные информационные технологии и ит-образование

JF - Современные информационные технологии и ит-образование

SN - 2411-1473

IS - 1

ER -

ID: 43190716