Standard

Искусственный интеллект в помощь определению продольного плоскостопия по рентгеновским изображениям. / Лобищева, А.Е.; Черемисин, В.М.; Камышанская, И.Г.; Блинов, Д.С.

в: Лучевая диагностика и терапия, № S1, 2020, стр. 230-231.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › тезисы › Рецензирование

Harvard

Лобищева, АЕ, Черемисин, ВМ, Камышанская, ИГ & Блинов, ДС 2020, 'Искусственный интеллект в помощь определению продольного плоскостопия по рентгеновским изображениям', Лучевая диагностика и терапия, № S1, стр. 230-231.

APA

Лобищева, А. Е., Черемисин, В. М., Камышанская, И. Г., & Блинов, Д. С. (2020). Искусственный интеллект в помощь определению продольного плоскостопия по рентгеновским изображениям. Лучевая диагностика и терапия, (S1), 230-231.

Vancouver

Лобищева АЕ, Черемисин ВМ, Камышанская ИГ, Блинов ДС. Искусственный интеллект в помощь определению продольного плоскостопия по рентгеновским изображениям. Лучевая диагностика и терапия. 2020;(S1):230-231.

Author

Лобищева, А.Е. ; Черемисин, В.М. ; Камышанская, И.Г. ; Блинов, Д.С. / Искусственный интеллект в помощь определению продольного плоскостопия по рентгеновским изображениям. в: Лучевая диагностика и терапия. 2020 ; № S1. стр. 230-231.

BibTeX

@article{b0c4d9daa7dd423581e13857dcbd2291,
title = "Искусственный интеллект в помощь определению продольного плоскостопия по рентгеновским изображениям",
abstract = "Точная рентгенодиагностика степени плоскостопия является непростой задачей для рентгенолога, так как требует много времени для измерений и опыта работы. С целью создания программы анализа рентгенограмм стоп на основе искусственного интеллекта проведено машинное обучение на 5184 обезличенных цифровых рентгенограммах стоп, выполненных в боковой проекции с нагрузкой. Последующее тестирование программы показало высокую точность и скорость рентгенодиагностики, с рекомендацией ее применения в практике.",
author = "А.Е. Лобищева and В.М. Черемисин and И.Г. Камышанская and Д.С. Блинов",
year = "2020",
language = "русский",
pages = "230--231",
journal = "Лучевая диагностика и терапия",
issn = "2079-5343",
publisher = "БАЛТИЙСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР",
number = "S1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Искусственный интеллект в помощь определению продольного плоскостопия по рентгеновским изображениям

AU - Лобищева, А.Е.

AU - Черемисин, В.М.

AU - Камышанская, И.Г.

AU - Блинов, Д.С.

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Точная рентгенодиагностика степени плоскостопия является непростой задачей для рентгенолога, так как требует много времени для измерений и опыта работы. С целью создания программы анализа рентгенограмм стоп на основе искусственного интеллекта проведено машинное обучение на 5184 обезличенных цифровых рентгенограммах стоп, выполненных в боковой проекции с нагрузкой. Последующее тестирование программы показало высокую точность и скорость рентгенодиагностики, с рекомендацией ее применения в практике.

AB - Точная рентгенодиагностика степени плоскостопия является непростой задачей для рентгенолога, так как требует много времени для измерений и опыта работы. С целью создания программы анализа рентгенограмм стоп на основе искусственного интеллекта проведено машинное обучение на 5184 обезличенных цифровых рентгенограммах стоп, выполненных в боковой проекции с нагрузкой. Последующее тестирование программы показало высокую точность и скорость рентгенодиагностики, с рекомендацией ее применения в практике.

UR - https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/viewFile/505/409

M3 - тезисы

SP - 230

EP - 231

JO - Лучевая диагностика и терапия

JF - Лучевая диагностика и терапия

SN - 2079-5343

IS - S1

ER -

ID: 75412360