TY - JOUR

T1 - МЕТОДИКА АНАЛИЗА ЭКОСИСТЕМНОГО РАЗНООБРАЗИЯ ЛАНДШАФТОВ РЕГИОНА ПО МАТЕРИАЛАМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

AU - Осипов, Алексей Георгиевич

AU - Дмитриев, Василий Васильевич

AU - Ковязин, Василий Федорович

N1 - Funding Information: The research was financially supported by the RFBR within the scientific project no. 19-05-00683-а. Publisher Copyright: © 2020 Tomsk Polytechnic University, Publishing House. All rights reserved. Copyright: Copyright 2020 Elsevier B.V., All rights reserved.

PY - 2020/11/2

Y1 - 2020/11/2

N2 - Актуальность исследования обусловлена необходимостью сохранения ресурсо- и средовоспроизводящих функций ландшафтов при их антропогенном освоении. Одним из факторов, способствующих устойчивости ландшафтов к антропогенным нагрузкам, является их экосистемное разнообразие. В настоящее время на практике для определения экосистемного разнообразия широко используются методы картографического моделирования, однако они недостаточно эффективны из-за отсутствия актуализированной крупномасштабной картографической информации об экосистемном строении изучаемых ландшафтов.Цель: разработать методику анализа экосистемного разнообразия ландшафтов региона с использованием материалов дистанционного зондирования и апробировать ее на территории Ленинградской области.Объекты: экосистемное разнообразие ландшафтов. Методы: дистанционное зондирование ландшафтов; построение цифровых моделей рельефа в среде ГИС; автоматизированное дешифрирование почвенно-растительного покрова; статистическая обработка данных аэросъемки; картографические обобщения; региональный ландшафтно-экологический анализ с использованием ГИС. Результаты. Обоснована целесообразность использования материалов дистанционного зондирования для оценки экосистемного разнообразия ландшафтов региона. Разработана модель автоматизированного дешифрирования основных типов лесного растительного покрова по его вегетационным индексам; предложен подход к определению экосистемного разнообразия по материалам автоматизированного дешифрирования основных типов лесного растительного покрова. С использова-нием беспилотного летательного аппарата выполнена аэрофотосъемка четырнадцати ключевых участков, выбранных вЛенинградской области. С использованием цифровой фотограмметрической системы PHOTOMOD выполнено трансформирование аэрофотоснимков. Разработан классификатор основных типов лесных растительных сообществ, характерных для изучаемой территории. Для каждого из них определены вегетационные индексы (нормализованный разностный вегетационный индекс и вегетационный индекс, скорректированный на подстилающую поверхность); выполнено автоматизированное дешифрирование основных типов лесного растительного покрова ключевых участков, и по его результатам рассчитано экосистемное разнообразие каждого из них. В среде ГИС составлена картограмма экосистемного разнообразия ландшафтовЛенинградской области. Выводы. Разработанная авторами методика может успешно применяться при проектировании природно-антропогенныхсистем в различных регионах с учетом специфики их физико-географических условий.

AB - Актуальность исследования обусловлена необходимостью сохранения ресурсо- и средовоспроизводящих функций ландшафтов при их антропогенном освоении. Одним из факторов, способствующих устойчивости ландшафтов к антропогенным нагрузкам, является их экосистемное разнообразие. В настоящее время на практике для определения экосистемного разнообразия широко используются методы картографического моделирования, однако они недостаточно эффективны из-за отсутствия актуализированной крупномасштабной картографической информации об экосистемном строении изучаемых ландшафтов.Цель: разработать методику анализа экосистемного разнообразия ландшафтов региона с использованием материалов дистанционного зондирования и апробировать ее на территории Ленинградской области.Объекты: экосистемное разнообразие ландшафтов. Методы: дистанционное зондирование ландшафтов; построение цифровых моделей рельефа в среде ГИС; автоматизированное дешифрирование почвенно-растительного покрова; статистическая обработка данных аэросъемки; картографические обобщения; региональный ландшафтно-экологический анализ с использованием ГИС. Результаты. Обоснована целесообразность использования материалов дистанционного зондирования для оценки экосистемного разнообразия ландшафтов региона. Разработана модель автоматизированного дешифрирования основных типов лесного растительного покрова по его вегетационным индексам; предложен подход к определению экосистемного разнообразия по материалам автоматизированного дешифрирования основных типов лесного растительного покрова. С использова-нием беспилотного летательного аппарата выполнена аэрофотосъемка четырнадцати ключевых участков, выбранных вЛенинградской области. С использованием цифровой фотограмметрической системы PHOTOMOD выполнено трансформирование аэрофотоснимков. Разработан классификатор основных типов лесных растительных сообществ, характерных для изучаемой территории. Для каждого из них определены вегетационные индексы (нормализованный разностный вегетационный индекс и вегетационный индекс, скорректированный на подстилающую поверхность); выполнено автоматизированное дешифрирование основных типов лесного растительного покрова ключевых участков, и по его результатам рассчитано экосистемное разнообразие каждого из них. В среде ГИС составлена картограмма экосистемного разнообразия ландшафтовЛенинградской области. Выводы. Разработанная авторами методика может успешно применяться при проектировании природно-антропогенныхсистем в различных регионах с учетом специфики их физико-географических условий.

KW - Вид ландшафта, экосистемное разнообразие, дистанционное зондирование, вегетационные индексы, типы лесных растительных сообществ, дешифровочные признаки, ключевой участок.

KW - Decoding features

KW - Ecosystem diversity

KW - Key site

KW - Landscape type

KW - Remote sensing

KW - Types of forest plant communities

KW - Vegetation indices

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85095445398&partnerID=8YFLogxK

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/7f3fd9a2-40c3-3ea4-a722-15b604af5817/

U2 - 10.18799/24131830/2020/10/2849

DO - 10.18799/24131830/2020/10/2849

M3 - статья

AN - SCOPUS:85095445398

VL - 331

SP - 49

EP - 57

JO - Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering

JF - Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering

SN - 2500-1019

IS - 10

ER -