Точный прогноз потребности в питательных веществах растений в период выращивания необходим для эффективного использования удобрений, выгодной урожайности и высокого качества продукции. Перспективными приемами мониторинга посевов для принятия решений по оптимизации продукционного процесса являются доступные недорогие методы анализа цифровых изображений. Колориметрический метод основан на анализе оптических характеристик растений по цифровым изображениям. Для усовершенствования данного метода разработан модуль, отвечающий за автоматическое построение калибровочных кривых для количественной оценки обеспеченности растений азотом. Библиогр. 11 назв. Ил. 2.