Standard

Использование машинного зрения для определения численности и линейных размеров моллюсков. / Кущ, Дарья Анатольевна; Нехаев, Иван Олегович.

Биомониторинг в Арктике : сборник материалов III международной конференции (11-12 октября 2022 года). Архангельск : Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова, 2022. стр. 74-75.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › тезисы в сборнике материалов конференции

Harvard

Кущ, ДА & Нехаев, ИО 2022, Использование машинного зрения для определения численности и линейных размеров моллюсков. в Биомониторинг в Арктике : сборник материалов III международной конференции (11-12 октября 2022 года). Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова, Архангельск, стр. 74-75, III Международная классификация "Биомониторинг в Арктике", Архангельск, Российская Федерация, 11/10/22.

APA

Кущ, Д. А., & Нехаев, И. О. (2022). Использование машинного зрения для определения численности и линейных размеров моллюсков. в Биомониторинг в Арктике : сборник материалов III международной конференции (11-12 октября 2022 года) (стр. 74-75). Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова.

Vancouver

Кущ ДА, Нехаев ИО. Использование машинного зрения для определения численности и линейных размеров моллюсков. в Биомониторинг в Арктике : сборник материалов III международной конференции (11-12 октября 2022 года). Архангельск: Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова. 2022. стр. 74-75

Author

Кущ, Дарья Анатольевна ; Нехаев, Иван Олегович. / Использование машинного зрения для определения численности и линейных размеров моллюсков. Биомониторинг в Арктике : сборник материалов III международной конференции (11-12 октября 2022 года). Архангельск : Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова, 2022. стр. 74-75

BibTeX

@inbook{5aa2643e3dba4ce3bf99ec9a2188dea2,
title = "Использование машинного зрения для определения численности и линейных размеров моллюсков",
abstract = "Сведения о численности и размерах беспозвоночных и, вчастности, моллюсков являются первичной информацией для многихпопуляционно-экологических исследований. Процесс получения первичныхданных о размерах может занимать значительное время, особенно в случаебольших выборок. В ходе настоящей работы мы постарались автоматизироватьпроцесс измерения моллюсков при помощи использования компьютерного зрения.В качестве тестовой выборки были использованы сборы брюхоного моллюскаPeringia ulvae, включающие разные возрастные группы (от десятых долей до целыхмиллиметров). Для определения размеров и численности моллюсков былаиспользована библиотека Phenopype, написанная для языка Python. Сравнениераспределения размеров моллюсков, полученных при помощи программногоанализа изображений и непосредственных промеров не выявило достоверныхразличий между сравниваемыми массивами данных. В целом, использованиепредлагаемо{\u й}методики оправдано при больших объемах исследуемых выборок.",
keywords = "популяционная экология, моллюски, компьютерное зрение, python",
author = "Кущ, {Дарья Анатольевна} and Нехаев, {Иван Олегович}",
year = "2022",
language = "русский",
isbn = "9785261016274",
pages = "74--75",
booktitle = "Биомониторинг в Арктике",
publisher = "Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова",
address = "Российская Федерация",
note = "III Международная классификация {"}Биомониторинг в Арктике{"} ; Conference date: 11-10-2022 Through 12-10-2022",
url = "https://narfu.ru/life/news/events/?ELEMENT_ID=368039",

}

RIS

TY - CHAP

T1 - Использование машинного зрения для определения численности и линейных размеров моллюсков

AU - Кущ, Дарья Анатольевна

AU - Нехаев, Иван Олегович

N1 - Conference code: 3

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Сведения о численности и размерах беспозвоночных и, вчастности, моллюсков являются первичной информацией для многихпопуляционно-экологических исследований. Процесс получения первичныхданных о размерах может занимать значительное время, особенно в случаебольших выборок. В ходе настоящей работы мы постарались автоматизироватьпроцесс измерения моллюсков при помощи использования компьютерного зрения.В качестве тестовой выборки были использованы сборы брюхоного моллюскаPeringia ulvae, включающие разные возрастные группы (от десятых долей до целыхмиллиметров). Для определения размеров и численности моллюсков былаиспользована библиотека Phenopype, написанная для языка Python. Сравнениераспределения размеров моллюсков, полученных при помощи программногоанализа изображений и непосредственных промеров не выявило достоверныхразличий между сравниваемыми массивами данных. В целом, использованиепредлагаемой̆методики оправдано при больших объемах исследуемых выборок.

AB - Сведения о численности и размерах беспозвоночных и, вчастности, моллюсков являются первичной информацией для многихпопуляционно-экологических исследований. Процесс получения первичныхданных о размерах может занимать значительное время, особенно в случаебольших выборок. В ходе настоящей работы мы постарались автоматизироватьпроцесс измерения моллюсков при помощи использования компьютерного зрения.В качестве тестовой выборки были использованы сборы брюхоного моллюскаPeringia ulvae, включающие разные возрастные группы (от десятых долей до целыхмиллиметров). Для определения размеров и численности моллюсков былаиспользована библиотека Phenopype, написанная для языка Python. Сравнениераспределения размеров моллюсков, полученных при помощи программногоанализа изображений и непосредственных промеров не выявило достоверныхразличий между сравниваемыми массивами данных. В целом, использованиепредлагаемой̆методики оправдано при больших объемах исследуемых выборок.

KW - популяционная экология

KW - моллюски

KW - компьютерное зрение

KW - python

M3 - тезисы в сборнике материалов конференции

SN - 9785261016274

SP - 74

EP - 75

BT - Биомониторинг в Арктике

PB - Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова

CY - Архангельск

T2 - III Международная классификация "Биомониторинг в Арктике"

Y2 - 11 October 2022 through 12 October 2022

ER -

ID: 100217949