Standard

Автоматическое назначение меток тем в тематических моделях русскоязычных корпусов тестов. / Ерофеева, Алия Ришатовна; Митрофанова, Ольга Александровна.

Структурная и прикладная лингвистика: Межвузовский сборник. Выпуск 12. К 60-летию отделения прикладной, компьютерной и математической лингвистики СПбГУ. ред. / И.С. Николаев. Том 12 СПб. : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2019. стр. 122-147.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике › Рецензирование

Harvard

Ерофеева, АР & Митрофанова, ОА 2019, Автоматическое назначение меток тем в тематических моделях русскоязычных корпусов тестов. в ИС Николаев (ред.), Структурная и прикладная лингвистика: Межвузовский сборник. Выпуск 12. К 60-летию отделения прикладной, компьютерной и математической лингвистики СПбГУ. Том. 12, Издательство Санкт-Петербургского университета, СПб., стр. 122-147.

APA

Ерофеева, А. Р., & Митрофанова, О. А. (2019). Автоматическое назначение меток тем в тематических моделях русскоязычных корпусов тестов. в И. С. Николаев (Ред.), Структурная и прикладная лингвистика: Межвузовский сборник. Выпуск 12. К 60-летию отделения прикладной, компьютерной и математической лингвистики СПбГУ (Том 12, стр. 122-147). Издательство Санкт-Петербургского университета.

Vancouver

Ерофеева АР, Митрофанова ОА. Автоматическое назначение меток тем в тематических моделях русскоязычных корпусов тестов. в Николаев ИС, Редактор, Структурная и прикладная лингвистика: Межвузовский сборник. Выпуск 12. К 60-летию отделения прикладной, компьютерной и математической лингвистики СПбГУ. Том 12. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета. 2019. стр. 122-147

Author

Ерофеева, Алия Ришатовна ; Митрофанова, Ольга Александровна. / Автоматическое назначение меток тем в тематических моделях русскоязычных корпусов тестов. Структурная и прикладная лингвистика: Межвузовский сборник. Выпуск 12. К 60-летию отделения прикладной, компьютерной и математической лингвистики СПбГУ. Редактор / И.С. Николаев. Том 12 СПб. : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2019. стр. 122-147

BibTeX

@inbook{5991e48798eb431aa1405bb38d7d9624,
title = "Автоматическое назначение меток тем в тематических моделях русскоязычных корпусов тестов",
abstract = "Тематическое моделирование является одним из самых востребованных статистических методов, позволяющих выявить содержательную структуру корпусов текстов. Целью нашего исследования является расширение алгоритмов тематического моделирования за счет автоматического назначения меток тем – процедуры выбора метки для множества слов, формирующих тему. В данной работе обсуждается графовый алгоритм назначения меток тем и анализируются результаты его применения на русскоязычном материале. Предлагаемый нами алгоритм включает в себя два этапа: а) извлечение кандидатов в метки тем на основе алгоритма PageRank и морфологических фильтров, б) ранжирование кандидатов. Эксперименты, проведенные с русскоязычным корпусом энциклопедических текстов по лингвистике, доказали состоятельность нашего подхода. ",
keywords = "тематическое моделирование, НАЗНАЧЕНИЕ МЕТОК ТЕМ, РУССКОЯЗЫЧНЫЕ КОРПУСЫ ТЕКСТОВ, Topic modelling, TOPIC LABELLING, Russian corpora",
author = "Ерофеева, {Алия Ришатовна} and Митрофанова, {Ольга Александровна}",
year = "2019",
language = "русский",
volume = "12",
pages = "122--147",
editor = "Николаев, {И.С. }",
booktitle = "Структурная и прикладная лингвистика",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
address = "Российская Федерация",

}

RIS

TY - CHAP

T1 - Автоматическое назначение меток тем в тематических моделях русскоязычных корпусов тестов

AU - Ерофеева, Алия Ришатовна

AU - Митрофанова, Ольга Александровна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Тематическое моделирование является одним из самых востребованных статистических методов, позволяющих выявить содержательную структуру корпусов текстов. Целью нашего исследования является расширение алгоритмов тематического моделирования за счет автоматического назначения меток тем – процедуры выбора метки для множества слов, формирующих тему. В данной работе обсуждается графовый алгоритм назначения меток тем и анализируются результаты его применения на русскоязычном материале. Предлагаемый нами алгоритм включает в себя два этапа: а) извлечение кандидатов в метки тем на основе алгоритма PageRank и морфологических фильтров, б) ранжирование кандидатов. Эксперименты, проведенные с русскоязычным корпусом энциклопедических текстов по лингвистике, доказали состоятельность нашего подхода.

AB - Тематическое моделирование является одним из самых востребованных статистических методов, позволяющих выявить содержательную структуру корпусов текстов. Целью нашего исследования является расширение алгоритмов тематического моделирования за счет автоматического назначения меток тем – процедуры выбора метки для множества слов, формирующих тему. В данной работе обсуждается графовый алгоритм назначения меток тем и анализируются результаты его применения на русскоязычном материале. Предлагаемый нами алгоритм включает в себя два этапа: а) извлечение кандидатов в метки тем на основе алгоритма PageRank и морфологических фильтров, б) ранжирование кандидатов. Эксперименты, проведенные с русскоязычным корпусом энциклопедических текстов по лингвистике, доказали состоятельность нашего подхода.

KW - тематическое моделирование

KW - НАЗНАЧЕНИЕ МЕТОК ТЕМ

KW - РУССКОЯЗЫЧНЫЕ КОРПУСЫ ТЕКСТОВ

KW - Topic modelling

KW - TOPIC LABELLING

KW - Russian corpora

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41085976

M3 - статья в сборнике

VL - 12

SP - 122

EP - 147

BT - Структурная и прикладная лингвистика

A2 - Николаев, И.С.

PB - Издательство Санкт-Петербургского университета

CY - СПб.

ER -

ID: 62338036