Статья посвящена методам выявления психологических особенностей пользователя социальных сетей, и построению на этих особенностях профиля уязвимостей пользователя на основе его аудио предпочтений на персональной странице странице в социальной сети VK.com. В данной статье приводится описание программного обеспечения, реализующие эти методы. Разработка методологии основана на обобщении исследований, направленных на выявление взаимосвязи между музыкальными предпочтениями пользователя и психологическими особенностями. Реализация данного метода и результаты тестирования программного обеспечения распознавания звука также описаны в данной статье.
Переведенное название IDENTIFYING USER''S OF SOCIAL NETWORKS PSYCHOLOGICAL FEATURES ON THE BASIS OF THEIR MUSICAL PREFERENCES
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по) 130-133
ЖурналМеждународная конференция по мягким вычислениям и измерениям
Том1
СостояниеОпубликовано - 2017

    Области исследований

  • социоинженерные атаки, информационная безопасность, защита пользователя, защита информации, профиль уязвимостей пользователя, профиль психологических характеристик

ID: 98485122