Рассмотрена задача многокритериального выбора с нечетким отношением предпочтения, которая включает множество возможных вариантов, числовой векторный критерий и нечеткое отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Используются понятия нечеткого векторного пространства, многогранного нечеткого множества и расстояния между выпуклыми нечеткими множествами и конусами. В целях сужения множества Парето изучены предельные возможности использования информации о нечетком отношении предпочтения в виде ее квантов. Доказано, что в достаточно широком классе задач выбора с помощью конечного набора квантов нечеткой информации можно сколь угодно точно аппроксимировать изначально неизвестное нечеткое множество недоминируемых элементов.
Переведенное названиеULTIMATE POSSIBILITIES OF THE РARETO SET REDUCTION BASED ON QUANTA OF FUZZY INFORMATION
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)69-77
ЖурналИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
Номер выпуска4
СостояниеОпубликовано - 2017

    Области исследований

  • задача многокритеериального выбора, сужение множества Парето, кванты нечеткой информации, теорема о полноте

ID: 36389679